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C O M 弟 弟 快 看 弟 弟 快 看 ， 程 序 员 编 程 资 料 站 这 么 牛 逼 的 网 站 ！ 收 藏 ， 推 荐 给 朋 友 ！ 系 列 教 程 面 试 指 南 超 神 之 路 工 具 破 解 资 源 分 享 提 交 建 议 🚀 超 神 之 路 : 超 神 进 阶 路 线 ， 进 阶 无 忧 ， 避 坑 超 神 ： J a v a 初 级 进 阶 、 J a v a 中 级 进 阶 、 J a v a 高 级 进 阶 、 J a v a 架 构 进 阶 、 J a v a 算 法 进 阶 、 D e v O p s 高 级 进 阶 、 B i g D a t a 高 级 进 阶 栈 💡   面 试 指 南 : 面 试 真 题 必 刷 ， 最 新 题 库 ， 内 容 涵 盖 ： J a v a 、 J v m 、 S p r i n g 、 S p r i n g B o o t 、 S p r i n g C l o u d 、 M y B a t i s 、 Z o o K e e p e r 、 H a d o o p 、 D u b b o 、 E l a s t i c s e a r c h 、 M e m c a c h e d 、 M o n g o D B 、 R e d i s 、 M y S Q L 、 R a b b i t M Q 、 R o c k e t M Q 、 K a f k a 、 L i n u x 、 N e t t y 、 T o m c a t 、 P y t h o n 、 H T M L 、 C S S 、 V u e 、 R e a c t 、 J a v a S c r i p t 、 A n d r o i d 、 等 技 术 栈 📚 系 列 专 栏 ： 免 费 提 供 ， 内 容 涵 盖 ： J a v a 核 心 、 J 2 E E 框 架 、 O R M 框 架 、 前 端 框 架 、 安 全 框 架 、 A P I 网 关 、 消 息 队 列 、 作 业 调 度 、 注 册 中 心 、 配 置 中 心 、 链 路 追 踪 、 服 务 保 障 、 搜 索 引 擎 、 容 器 服 务 、 开 发 工 具 、 监 控 工 具 、 设 计 模 式 、 架 构 设 计 、 工 作 流 框 架 、 服 务 器 框 架 、 大 数 据 框 架 、 分 布 式 事 务 、 缓 存 数 据 库 、 数 据 库 连 接 池 、 数 据 库 中 间 件 、 X M L 语 言 教 程 、 等 技 术 栈 本 站 推 荐 待 上 线 公 众 号 原 创 文 章 文 章 同 步 发 ， 掘 金 ， 知 乎 ， C S D N ， 5 1 C T O ， 博 客 园 ， 等 网 站 第 5 版 ： 互 联 网 大 厂 面 试 题 2 0 2 4 年 ： 最 新 整 理 的 互 联 网 一 线 大 厂 面 试 真 题 ， 对 比 网 上 的 八 股 文 ， 他 们 都 弱 爆 了 ， 我 这 才 是 面 试 真 八 股 文 J e t B r a i n s 全 家 桶 破 解 I D E A 2 0 2 3 破 解 教 程 ， I D E A 2 0 2 3 激 活 码 ， I D E A 注 册 码 ， 2 0 2 3 ， I D E A ， 激 活 码 ， 破 解 ， 注 册 码 ， 激 活 教 程 面 试 题 3 0 0 0 道 互 联 网 一 线 大 厂 面 试 真 题 ， 对 比 网 上 的 八 股 文 ， 他 们 都 弱 爆 了 ， 我 这 才 是 面 试 真 八 股 文 资 料 | 视 频 | 项 目 | 电 子 书 J a v a 学 习 资 料 ， J a v a 学 习 路 线 ， L e e t C o d e 刷 题 笔 记 ， J V M 参 数 调 优 ， 项 目 视 频 2 0 0 0 道 L e e t C o d e 题 库 J a v a ， P y t h o n ， C + + ， 题 库 ， 刷 题 ， 攻 略 ， 经 验 ， 指 南 ， 笔 记 1 1 份 J a v a 学 习 路 线 1 1 份 学 习 路 线 ， 足 够 你 从 入 门 到 精 通 的 去 学 习 ， 这 1 1 个 手 册 对 每 个 技 术 都 给 出 了 最 详 细 的 介 绍 ， 可 以 提 高 你 的 学 习 效 率 ， 页 面 排 版 也 很 美 观 ， 介 绍 也 很 全 ， 适 合 想 速 学 的 朋 友 J a v a 离 线 版 L e e t C o d e 3 0 0 0 + 刷 题 笔 记 ， 刷 题 ， 攻 略 ， 经 验 ， 指 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对 知 识 能 够 建 立 体 系 ， 同 时 也 希 望 有 幸 能 够 对 其 他 人 有 帮 助 。 J a v a J U C 源 码 分 析 ( 1 ) J a v a 并 发 相 关 的 基 础 知 识 ， 一 是 自 己 对 知 识 能 够 建 立 体 系 ， 同 时 也 希 望 有 幸 能 够 对 其 他 人 有 帮 助 。 J a v a J U C 源 码 分 析 ( 2 ) J a v a 并 发 相 关 的 基 础 知 识 ， 一 是 自 己 对 知 识 能 够 建 立 体 系 ， 同 时 也 希 望 有 幸 能 够 对 其 他 人 有 帮 助 。 J a v a J U C 源 码 分 析 ( 3 ) J a v a 并 发 相 关 的 基 础 知 识 ， 一 是 自 己 对 知 识 能 够 建 立 体 系 ， 同 时 也 希 望 有 幸 能 够 对 其 他 人 有 帮 助 。 J a v a J U C 源 码 分 析 ( 4 ) J a v a 并 发 相 关 的 基 础 知 识 ， 一 是 自 己 对 知 识 能 够 建 立 体 系 ， 同 时 也 希 望 有 幸 能 够 对 其 他 人 有 帮 助 。 J a v a 新 特 性 J D K 7 J D K 2 1 新 特 性 汇 总 J a v a 新 特 性 ， 不 管 如 何 其 他 的 ， 先 把 主 流 的 学 习 了 J D K 8 新 特 性 J D K 8 新 特 性 ， 不 管 如 何 其 他 的 ， 先 把 主 流 的 学 习 了 J D K 1 7 新 特 性 J D K 1 7 新 特 性 ， 不 管 如 何 其 他 的 ， 先 把 主 流 的 学 习 了 J D K 2 1 新 特 性 J a v a 新 特 性 ， 不 管 如 何 其 他 的 ， 先 把 主 流 的 学 习 了 J V M 实 战 J V M 实 战 ( 1 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 实 战 ( 2 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 实 战 ( 3 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 实 战 ( 4 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 实 战 ( 5 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 实 战 ( 6 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 实 战 ( 7 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 实 战 ( 8 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 调 优 实 战 ( 1 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 调 优 实 战 ( 2 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J V M 调 优 实 战 ( 3 ) J V M 调 优 是 为 了 提 高 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 和 可 伸 缩 性 ， 使 其 能 够 更 好 地 应 对 高 并 发 和 大 数 据 量 的 场 景 。 本 文 将 介 绍 一 些 常 见 的 J V M 调 优 实 战 步 骤 ， 帮 助 你 优 化 J a v a 应 用 程 序 的 性 能 。 J D K 源 码 其 实 J D K 源 码 的 阅 读 ， 网 上 资 料 特 别 多 ， 我 阅 读 的 最 主 要 目 的 是 自 己 学 习 ， 所 以 我 读 的 可 能 不 那 么 好 ， 我 的 角 度 是 从 源 码 和 源 码 对 应 的 注 释 读 起 ， 顺 便 还 能 练 练 英 语 。 J 2 E E 框 架 S p r i n g 教 程 S p r i n g 是 一 款 目 前 主 流 的 J a v a E E 轻 量 级 开 源 框 架 ， 是 J a v a 世 界 最 为 成 功 的 框 架 之 一 。 S p r i n g 由 “ S p r i n g 之 父 ” R o d J o h n s o n 提 出 并 创 立 ， 其 目 的 是 用 于 简 化 J a v a 企 业 级 应 用 的 开 发 难 度 和 开 发 周 期 S p r i n g 源 码 分 析 S p r i n g 是 一 款 目 前 主 流 的 J a v a E E 轻 量 级 开 源 框 架 ， 是 J a v a 世 界 最 为 成 功 的 框 架 之 一 。 S p r i n g 由 “ S p r i n g 之 父 ” R o d J o h n s o n 提 出 并 创 立 ， 其 目 的 是 用 于 简 化 J a v a 企 业 级 应 用 的 开 发 难 度 和 开 发 周 期 S p r i n g M V C 教 程 S p r i n g M V C 本 身 就 是 S p r i n g 框 架 的 一 部 分 ， 可 以 说 和 S p r i n g 框 架 是 无 缝 集 成 。 性 能 方 面 具 有 先 天 的 优 越 性 ， 是 当 今 业 界 最 主 流 的 W e b 开 发 框 架 ， 最 热 门 的 开 发 技 能 S p r i n g M V C 源 码 S p r i n g M V C 本 身 就 是 S p r i n g 框 架 的 一 部 分 ， 可 以 说 和 S p r i n g 框 架 是 无 缝 集 成 。 性 能 方 面 具 有 先 天 的 优 越 性 ， 是 当 今 业 界 最 主 流 的 W e b 开 发 框 架 ， 最 热 门 的 开 发 技 能 S p r i n g B o o t 源 码 S p r i n g B o o t 2 . x 是 基 于 S p r i n g 5 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 由 p i v o t a l 公 司 在 2 0 1 8 发 布 ， 这 个 框 架 主 要 用 来 简 化 s s m 开 发 ， 核 心 思 想 “ 约 定 大 于 配 置 S p r i n g B o o t 实 战 S p r i n g B o o t 2 . x 是 基 于 S p r i n g 5 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 由 p i v o t a l 公 司 在 2 0 1 8 发 布 ， 这 个 框 架 主 要 用 来 简 化 s s m 开 发 ， 核 心 思 想 “ 约 定 大 于 配 置 S p r i n g B o o t 实 战 ( 1 ) S p r i n g B o o t 2 . x 是 基 于 S p r i n g 5 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 由 p i v o t a l 公 司 在 2 0 1 8 发 布 ， 这 个 框 架 主 要 用 来 简 化 s s m 开 发 ， 核 心 思 想 “ 约 定 大 于 配 置 S p r i n g B o o t 实 战 ( 2 ) S p r i n g B o o t 2 . x 是 基 于 S p r i n g 5 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 由 p i v o t a l 公 司 在 2 0 1 8 发 布 ， 这 个 框 架 主 要 用 来 简 化 s s m 开 发 ， 核 心 思 想 “ 约 定 大 于 配 置 S p r i n g C l o u d 教 程 S p r i n g C l o u d 是 一 套 完 整 的 微 服 务 解 决 方 案 ， 基 于 S p r i n g B o o t 框 架 ， 准 确 的 说 ， 它 不 是 一 个 框 架 ， 而 是 一 个 大 的 容 器 ， 它 将 市 面 上 较 好 的 微 服 务 框 架 集 成 进 来 ， 从 而 简 化 了 开 发 者 的 代 码 量 C l o u d A l i b a b a 实 战 ( 1 ) S p r i n g C l o u d A l i b a b a 教 程 ， 是 一 套 完 整 的 微 服 务 解 决 方 案 ， 基 于 S p r i n g B o o t 框 架 ， 准 确 的 说 ， 它 不 是 一 个 框 架 ， 而 是 一 个 大 的 容 器 ， 它 将 市 面 上 较 好 的 微 服 务 框 架 集 成 进 来 ， 从 而 简 化 了 开 发 者 的 代 码 量 C l o u d A l i b a b a 实 战 ( 2 ) S p r i n g C l o u d A l i b a b a 教 程 ， 是 一 套 完 整 的 微 服 务 解 决 方 案 ， 基 于 S p r i n g B o o t 框 架 ， 准 确 的 说 ， 它 不 是 一 个 框 架 ， 而 是 一 个 大 的 容 器 ， 它 将 市 面 上 较 好 的 微 服 务 框 架 集 成 进 来 ， 从 而 简 化 了 开 发 者 的 代 码 量 C l o u d A l i b a b a 实 战 ( 3 ) S p r i n g C l o u d A l i b a b a 教 程 ， 是 一 套 完 整 的 微 服 务 解 决 方 案 ， 基 于 S p r i n g B o o t 框 架 ， 准 确 的 说 ， 它 不 是 一 个 框 架 ， 而 是 一 个 大 的 容 器 ， 它 将 市 面 上 较 好 的 微 服 务 框 架 集 成 进 来 ， 从 而 简 化 了 开 发 者 的 代 码 量 S p r i n g C l o u d 实 战 S p r i n g C l o u d 是 一 套 完 整 的 微 服 务 解 决 方 案 ， 基 于 S p r i n g B o o t 框 架 ， 准 确 的 说 ， 它 不 是 一 个 框 架 ， 而 是 一 个 大 的 容 器 ， 它 将 市 面 上 较 好 的 微 服 务 框 架 集 成 进 来 ， 从 而 简 化 了 开 发 者 的 代 码 量 S p r i n g B o o t 3 . x 实 战 ( 1 ) S p r i n g B o o t 3 . x 是 基 于 S p r i n g 6 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 由 p i v o t a l 公 司 在 2 0 1 8 发 布 ， 这 个 框 架 主 要 用 来 简 化 s s m 开 发 ， 核 心 思 想 “ 约 定 大 于 配 置 S p r i n g B o o t 3 . x 实 战 ( 2 ) S p r i n g B o o t 3 . x 是 基 于 S p r i n g 6 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 由 p i v o t a l 公 司 在 2 0 1 8 发 布 ， 这 个 框 架 主 要 用 来 简 化 s s m 开 发 ， 核 心 思 想 “ 约 定 大 于 配 置 N e p x i o n 教 程 N e p x i o n D i s c o v e r y 是 一 款 对 S p r i n g C l o u d 服 务 注 册 发 现 和 负 载 均 衡 的 增 强 中 间 件 ， 其 功 能 包 括 灰 度 发 布 （ 包 括 切 换 发 布 和 平 滑 发 布 ） ， 黑 / 白 名 单 的 I P 地 址 过 滤 ， 限 制 注 册 ， 限 制 发 现 等 ， 支 持 E u r e k a 、 C o n s u l 和 Z o o k e e p e r ， 支 持 S p r i n g C l o u d A p i G a t e w a y （ F i n c h l e y 版 ） 、 Z u u l 网 关 和 微 服 务 的 灰 度 发 布 ， 支 持 用 户 自 定 义 和 编 程 灰 度 路 由 策 略 ， 支 持 多 数 据 源 的 数 据 库 灰 度 发 布 等 客 户 特 色 化 灰 度 发 布 ， 支 持 N a c o s 和 R e d i s 为 远 程 配 置 中 心 ， 同 时 兼 容 S p r i n g C l o u d E d g w a r e 版 和 F i n c h l e y 版 。 D u b b o 源 码 解 析 D u b b o 是 一 款 高 性 能 、 轻 量 级 的 开 源 J a v a R P C 框 架 ， 它 提 供 了 三 大 核 心 能 力 ： 面 向 接 口 的 远 程 方 法 调 用 ， 智 能 容 错 和 负 载 均 衡 ， 以 及 服 务 自 动 注 册 和 发 现 。 D u b b o 2 . 7 源 码 解 析 D u b b o 是 一 款 高 性 能 、 轻 量 级 的 开 源 J a v a R P C 框 架 ， 它 提 供 了 三 大 核 心 能 力 ： 面 向 接 口 的 远 程 方 法 调 用 ， 智 能 容 错 和 负 载 均 衡 ， 以 及 服 务 自 动 注 册 和 发 现 。 D u b b o 3 . x 源 码 解 析 D u b b o 是 一 款 高 性 能 、 轻 量 级 的 开 源 J a v a R P C 框 架 ， 它 提 供 了 三 大 核 心 能 力 ： 面 向 接 口 的 远 程 方 法 调 用 ， 智 能 容 错 和 负 载 均 衡 ， 以 及 服 务 自 动 注 册 和 发 现 。 D u b b o 实 战 D u b b o 是 一 款 高 性 能 、 轻 量 级 的 开 源 J a v a R P C 框 架 ， 它 提 供 了 三 大 核 心 能 力 ： 面 向 接 口 的 远 程 方 法 调 用 ， 智 能 容 错 和 负 载 均 衡 ， 以 及 服 务 自 动 注 册 和 发 现 。 O R M 框 架 M y B a t i s 教 程 M y B a t i s 本 是 a p a c h e 的 一 个 开 源 项 目 i B a t i s ， 2 0 1 0 年 这 个 项 目 由 a p a c h e s o f t w a r e f o u n d a t i o n 迁 移 到 了 g o o g l e c o d e ， 并 且 改 名 为 M y B a t i s 。 2 0 1 3 年 1 1 月 迁 移 到 G i t h u b M y B a t i s 速 成 M y B a t i s 本 是 a p a c h e 的 一 个 开 源 项 目 i B a t i s ， 2 0 1 0 年 这 个 项 目 由 a p a c h e s o f t w a r e f o u n d a t i o n 迁 移 到 了 g o o g l e c o d e ， 并 且 改 名 为 M y B a t i s 。 2 0 1 3 年 1 1 月 迁 移 到 G i t h u b M y B a t i s 实 战 ( 1 ) M y B a t i s 本 是 a p a c h e 的 一 个 开 源 项 目 i B a t i s ， 2 0 1 0 年 这 个 项 目 由 a p a c h e s o f t w a r e f o u n d a t i o n 迁 移 到 了 g o o g l e c o d e ， 并 且 改 名 为 M y B a t i s 。 2 0 1 3 年 1 1 月 迁 移 到 G i t h u b M y B a t i s 源 码 解 析 ( 1 ) M y B a t i s 本 是 a p a c h e 的 一 个 开 源 项 目 i B a t i s ， 2 0 1 0 年 这 个 项 目 由 a p a c h e s o f t w a r e f o u n d a t i o n 迁 移 到 了 g o o g l e c o d e ， 并 且 改 名 为 M y B a t i s 。 2 0 1 3 年 1 1 月 迁 移 到 G i t h u b M y B a t i s 源 码 解 析 ( 2 ) M y B a t i s 本 是 a p a c h e 的 一 个 开 源 项 目 i B a t i s ， 2 0 1 0 年 这 个 项 目 由 a p a c h e s o f t w a r e f o u n d a t i o n 迁 移 到 了 g o o g l e c o d e ， 并 且 改 名 为 M y B a t i s 。 2 0 1 3 年 1 1 月 迁 移 到 G i t h u b M y B a t i s P l u s 教 程 M y B a t i s P l u s 简 称 M P 是 一 个 M y B a t i s 的 增 强 工 具 ， 在 M y B a t i s 的 基 础 上 只 做 增 强 不 做 改 变 ， 为 简 化 开 发 、 提 高 效 率 而 生 。 M y B a t i s P l u s 入 门 M y B a t i s P l u s 简 称 M P 是 一 个 M y B a t i s 的 增 强 工 具 ， 在 M y B a t i s 的 基 础 上 只 做 增 强 不 做 改 变 ， 为 简 化 开 发 、 提 高 效 率 而 生 。 J F i n a l 教 程 J F i n a l 是 基 于 J a v a 语 言 的 极 速 W E B + O R M 开 发 框 架 ， 其 核 心 设 计 目 标 是 开 发 迅 速 、 代 码 量 少 、 学 习 简 单 、 功 能 强 大 、 轻 量 级 、 易 扩 展 、 R e s t f u l H i b e r n a t e 教 程 H i b e r n a t e 是 一 个 高 性 能 的 对 象 关 系 型 持 久 化 存 储 和 查 询 的 服 务 ， 其 遵 循 开 源 的 G N U L e s s e r G e n e r a l P u b l i c L i c e n s e ( L G P L ) 而 且 可 以 免 费 下 载 。 H i b e r n a t e 不 仅 关 注 于 从 J a v a 类 到 数 据 库 表 的 映 射 ， 也 有 J a v a 数 据 类 型 到 S Q L 数 据 类 型 的 映 射 ， 另 外 也 提 供 了 数 据 查 询 和 检 索 服 务 。 S p r i n g D a t a J P A 入 门 S p r i n g D a t a J P A 框 架 ， 主 要 针 对 的 就 是 S p r i n g 唯 一 没 有 简 化 到 的 持 久 层 操 作 代 码 ， 至 此 ， 开 发 者 连 仅 剩 的 实 现 持 久 层 工 作 都 省 了 ， 唯 一 要 做 的 ， 就 只 是 声 明 持 久 层 的 接 口 ， 其 他 都 交 给 S p r i n g D a t a J P A 来 帮 你 完 成 S p r i n g D a t a J P A 实 战 ( 1 ) S p r i n g D a t a J P A 框 架 ， 主 要 针 对 的 就 是 S p r i n g 唯 一 没 有 简 化 到 的 持 久 层 操 作 代 码 ， 至 此 ， 开 发 者 连 仅 剩 的 实 现 持 久 层 工 作 都 省 了 ， 唯 一 要 做 的 ， 就 只 是 声 明 持 久 层 的 接 口 ， 其 他 都 交 给 S p r i n g D a t a J P A 来 帮 你 完 成 S p r i n g D a t a J P A 实 战 ( 2 ) S p r i n g D a t a J P A 框 架 ， 主 要 针 对 的 就 是 S p r i n g 唯 一 没 有 简 化 到 的 持 久 层 操 作 代 码 ， 至 此 ， 开 发 者 连 仅 剩 的 实 现 持 久 层 工 作 都 省 了 ， 唯 一 要 做 的 ， 就 只 是 声 明 持 久 层 的 接 口 ， 其 他 都 交 给 S p r i n g D a t a J P A 来 帮 你 完 成 数 据 结 构 数 据 结 构 与 算 法 基 础 ( 1 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 基 础 ( 2 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 基 础 ( 3 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 基 础 ( 4 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 1 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 2 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 3 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 4 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 5 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 6 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 7 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 数 据 结 构 与 算 法 实 战 ( 8 ) 数 据 结 构 和 算 法 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 , 涉 及 到 机 器 的 效 率 和 优 化 计 算 机 程 序 。 术 语 数 据 结 构 指 的 是 数 据 的 存 储 和 组 织 , 而 算 法 指 的 是 解 决 问 题 的 步 骤 。 通 过 结 合 数 据 结 构 和 算 法 , 我 们 在 软 件 工 程 中 优 化 代 码 的 占 用 空 间 及 执 行 效 率 容 器 服 务 K u b e r n e t e s 实 战 ( 1 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 2 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 3 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 4 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 5 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 6 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 7 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 8 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 9 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 1 0 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 1 1 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 K u b e r n e t e s 实 战 ( 1 2 ) k u b e r n e t e s 简 称 K 8 s ， 是 用 8 代 替 名 字 中 间 的 8 个 字 符 “ u b e r n e t e ” 而 成 的 缩 写 。 是 一 个 开 源 的 ， 用 于 管 理 云 平 台 中 多 个 主 机 上 的 容 器 化 的 应 用 ， K u b e r n e t e s 的 目 标 是 让 部 署 容 器 化 的 应 用 简 单 并 且 高 效 （ p o w e r f u l ） , K u b e r n e t e s 提 供 了 应 用 部 署 ， 规 划 ， 更 新 ， 维 护 的 一 种 机 制 D o c k e r 实 战 ( 1 ) D o c k e r 是 一 个 开 源 的 应 用 容 器 引 擎 ， 让 开 发 者 可 以 打 包 他 们 的 应 用 以 及 依 赖 包 到 一 个 可 移 植 的 镜 像 中 ， 然 后 发 布 到 任 何 流 行 的 L i n u x 或 W i n d o w s 操 作 系 统 的 机 器 上 ， 也 可 以 实 现 虚 拟 化 。 容 器 是 完 全 使 用 沙 箱 机 制 ， 相 互 之 间 不 会 有 任 何 接 口 D o c k e r 实 战 ( 2 ) D o c k e r 是 一 个 开 源 的 应 用 容 器 引 擎 ， 让 开 发 者 可 以 打 包 他 们 的 应 用 以 及 依 赖 包 到 一 个 可 移 植 的 镜 像 中 ， 然 后 发 布 到 任 何 流 行 的 L i n u x 或 W i n d o w s 操 作 系 统 的 机 器 上 ， 也 可 以 实 现 虚 拟 化 。 容 器 是 完 全 使 用 沙 箱 机 制 ， 相 互 之 间 不 会 有 任 何 接 口 D o c k e r 实 战 ( 3 ) D o c k e r 是 一 个 开 源 的 应 用 容 器 引 擎 ， 让 开 发 者 可 以 打 包 他 们 的 应 用 以 及 依 赖 包 到 一 个 可 移 植 的 镜 像 中 ， 然 后 发 布 到 任 何 流 行 的 L i n u x 或 W i n d o w s 操 作 系 统 的 机 器 上 ， 也 可 以 实 现 虚 拟 化 。 容 器 是 完 全 使 用 沙 箱 机 制 ， 相 互 之 间 不 会 有 任 何 接 口 D o c k e r 实 战 ( 4 ) D o c k e r 是 一 个 开 源 的 应 用 容 器 引 擎 ， 让 开 发 者 可 以 打 包 他 们 的 应 用 以 及 依 赖 包 到 一 个 可 移 植 的 镜 像 中 ， 然 后 发 布 到 任 何 流 行 的 L i n u x 或 W i n d o w s 操 作 系 统 的 机 器 上 ， 也 可 以 实 现 虚 拟 化 。 容 器 是 完 全 使 用 沙 箱 机 制 ， 相 互 之 间 不 会 有 任 何 接 口 安 全 框 架 S p r i n g S e c u r i t y 教 程 S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S p r i n g S e c u r i t y 入 门 S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S p r i n g S e c u r i t y 速 成 S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S p r i n g S e c u r i t y 源 码 S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S p r i n g S e c u r i t y 实 战 ( 1 ) S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S p r i n g S e c u r i t y 实 战 ( 2 ) S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S p r i n g S e c u r i t y 实 战 ( 3 ) S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S p r i n g S e c u r i t y 实 战 ( 4 ) S p r i n g S e c u r i t y 是 S p r i n g 家 族 中 的 一 个 安 全 管 理 框 架 。 相 比 与 另 外 一 个 安 全 框 架 S h i r o ， 它 提 供 了 更 丰 富 的 功 能 ， 社 区 资 源 也 比 S h i r o 丰 富 S h i r o 教 程 A p a c h e S h i r o 是 一 个 强 大 且 易 用 的 J a v a 安 全 框 架 ， 执 行 身 份 验 证 、 授 权 、 密 码 和 会 话 管 理 。 使 用 S h i r o 的 易 于 理 解 的 A P I , 您 可 以 快 速 、 轻 松 地 获 得 任 何 应 用 程 序 ， 从 最 小 的 移 动 应 用 程 序 到 最 大 的 网 络 和 企 业 应 用 程 序 S h i r o 入 门 A p a c h e S h i r o 是 一 个 强 大 且 易 用 的 J a v a 安 全 框 架 ， 执 行 身 份 验 证 、 授 权 、 密 码 和 会 话 管 理 。 使 用 S h i r o 的 易 于 理 解 的 A P I , 您 可 以 快 速 、 轻 松 地 获 得 任 何 应 用 程 序 ， 从 最 小 的 移 动 应 用 程 序 到 最 大 的 网 络 和 企 业 应 用 程 序 S p r i n g B o o t + S h i r o 速 成 A p a c h e S h i r o 是 一 个 强 大 且 易 用 的 J a v a 安 全 框 架 ， 执 行 身 份 验 证 、 授 权 、 密 码 和 会 话 管 理 。 使 用 S h i r o 的 易 于 理 解 的 A P I , 您 可 以 快 速 、 轻 松 地 获 得 任 何 应 用 程 序 ， 从 最 小 的 移 动 应 用 程 序 到 最 大 的 网 络 和 企 业 应 用 程 序 S h i r o 实 战 ( 1 ) A p a c h e S h i r o 是 一 个 强 大 且 易 用 的 J a v a 安 全 框 架 ， 执 行 身 份 验 证 、 授 权 、 密 码 和 会 话 管 理 。 使 用 S h i r o 的 易 于 理 解 的 A P I , 您 可 以 快 速 、 轻 松 地 获 得 任 何 应 用 程 序 ， 从 最 小 的 移 动 应 用 程 序 到 最 大 的 网 络 和 企 业 应 用 程 序 S h i r o 实 战 ( 2 ) A p a c h e S h i r o 是 一 个 强 大 且 易 用 的 J a v a 安 全 框 架 ， 执 行 身 份 验 证 、 授 权 、 密 码 和 会 话 管 理 。 使 用 S h i r o 的 易 于 理 解 的 A P I , 您 可 以 快 速 、 轻 松 地 获 得 任 何 应 用 程 序 ， 从 最 小 的 移 动 应 用 程 序 到 最 大 的 网 络 和 企 业 应 用 程 序 O A u t h 2 . 0 教 程 O A u t h 2 . 0 是 O A u t h 协 议 的 延 续 版 本 ， 但 不 向 前 兼 容 O A u t h 1 . 0 ( 即 完 全 废 止 了 O A u t h 1 . 0 ) 。 O A u t h 2 . 0 关 注 客 户 端 开 发 者 的 简 易 性 。 要 么 通 过 组 织 在 资 源 拥 有 者 和 H T T P 服 务 商 之 间 的 被 批 准 的 交 互 动 作 代 表 用 户 ， 要 么 允 许 第 三 方 应 用 代 表 用 户 获 得 访 问 的 权 限 O A u t h 2 . 0 实 战 O A u t h 2 . 0 是 O A u t h 协 议 的 延 续 版 本 ， 但 不 向 前 兼 容 O A u t h 1 . 0 ( 即 完 全 废 止 了 O A u t h 1 . 0 ) 。 O A u t h 2 . 0 关 注 客 户 端 开 发 者 的 简 易 性 。 要 么 通 过 组 织 在 资 源 拥 有 者 和 H T T P 服 务 商 之 间 的 被 批 准 的 交 互 动 作 代 表 用 户 ， 要 么 允 许 第 三 方 应 用 代 表 用 户 获 得 访 问 的 权 限 J W T 教 程 J S O N W e b T o k e n ( J W T ) 是 一 个 开 放 标 准 ( R F C 7 5 1 9 ) ， 它 定 义 了 一 种 紧 凑 的 、 自 包 含 的 方 式 ， 用 于 作 为 J S O N 对 象 在 各 方 之 间 安 全 地 传 输 信 息 。 该 信 息 可 以 被 验 证 和 信 任 ， 因 为 它 是 数 字 签 名 的 。 S p r i n g A u t h o r i z a t i o n S p r i n g A u t h o r i z a t i o n S e r v e r 是 S p r i n g 团 队 最 新 开 发 适 配 O A u t h 协 议 的 授 权 服 务 器 项 目 ， 旨 在 替 代 原 有 的 S p r i n g S e c u r i t y O A u t h A P I 网 关 S p r i n g C l o u d G a t e w a y ( 1 ) S p r i n g C l o u d G a t e w a y 是 S p r i n g C l o u d 的 一 个 全 新 项 目 ， 该 项 目 是 基 于 S p r i n g 5 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 . 0 和 P r o j e c t R e a c t o r 等 技 术 开 发 的 网 关 ， 它 旨 在 为 微 服 务 架 构 提 供 一 种 简 单 有 效 的 统 一 的 A P I 路 由 管 理 方 式 S p r i n g C l o u d G a t e w a y ( 2 ) S p r i n g C l o u d G a t e w a y 是 S p r i n g C l o u d 的 一 个 全 新 项 目 ， 该 项 目 是 基 于 S p r i n g 5 . 0 ， S p r i n g B o o t 2 . 0 和 P r o j e c t R e a c t o r 等 技 术 开 发 的 网 关 ， 它 旨 在 为 微 服 务 架 构 提 供 一 种 简 单 有 效 的 统 一 的 A P I 路 由 管 理 方 式 S p r i n g C l o u d Z u u l S p r i n g C l o u d Z u u l 是 S p r i n g C l o u d N e t f l i x 子 项 目 的 核 心 组 件 之 一 ， 可 以 作 为 微 服 务 架 构 中 的 A P I 网 关 使 用 ， 支 持 动 态 路 由 与 过 滤 功 能 K o n g 教 程 K o n g 是 在 客 户 端 和 （ 微 ） 服 务 间 转 发 A P I 通 信 的 A P I 网 关 ， 通 过 插 件 扩 展 功 能 。 K o n g 有 两 个 主 要 组 件 ： K o n g S e r v e r ： 基 于 n g i n x 的 服 务 器 ， 用 来 接 收 A P I 请 求 N g i n x 基 础 N g i n x 是 一 个 高 性 能 的 H T T P 和 反 向 代 理 服 务 器 ， 也 是 一 个 I M A P / P O P 3 / S M T P 代 理 服 务 器 N g i n x 精 通 N g i n x 是 一 个 高 性 能 的 H T T P 和 反 向 代 理 服 务 器 ， 也 是 一 个 I M A P / P O P 3 / S M T P 代 理 服 务 器 N g i n x 实 战 ( 1 ) N g i n x 是 一 个 高 性 能 的 H T T P 和 反 向 代 理 服 务 器 ， 也 是 一 个 I M A P / P O P 3 / S M T P 代 理 服 务 器 N g i n x 实 战 ( 2 ) N g i n x 是 一 个 高 性 能 的 H T T P 和 反 向 代 理 服 务 器 ， 也 是 一 个 I M A P / P O P 3 / S M T P 代 理 服 务 器 消 息 队 列 A c t i v e M Q 实 战 ( 1 ) A c t i v e M Q 是 A p a c h e 出 品 ， 最 流 行 的 ， 能 力 强 劲 的 开 源 消 息 总 线 。 A c t i v e M Q 是 一 个 完 全 支 持 J M S 1 . 1 和 J 2 E E 1 . 4 规 范 的 J M S P r o v i d e r 实 现 ， 尽 管 J M S 规 范 出 台 已 经 是 很 久 的 事 情 了 ， 但 是 J M S 在 当 今 的 J 2 E E 应 用 中 间 仍 然 扮 演 着 特 殊 的 地 位 。 A c t i v e M Q 实 战 ( 2 ) A c t i v e M Q 是 A p a c h e 出 品 ， 最 流 行 的 ， 能 力 强 劲 的 开 源 消 息 总 线 。 A c t i v e M Q 是 一 个 完 全 支 持 J M S 1 . 1 和 J 2 E E 1 . 4 规 范 的 J M S P r o v i d e r 实 现 ， 尽 管 J M S 规 范 出 台 已 经 是 很 久 的 事 情 了 ， 但 是 J M S 在 当 今 的 J 2 E E 应 用 中 间 仍 然 扮 演 着 特 殊 的 地 位 。 A c t i v e M Q 实 战 ( 3 ) A c t i v e M Q 是 A p a c h e 出 品 ， 最 流 行 的 ， 能 力 强 劲 的 开 源 消 息 总 线 。 A c t i v e M Q 是 一 个 完 全 支 持 J M S 1 . 1 和 J 2 E E 1 . 4 规 范 的 J M S P r o v i d e r 实 现 ， 尽 管 J M S 规 范 出 台 已 经 是 很 久 的 事 情 了 ， 但 是 J M S 在 当 今 的 J 2 E E 应 用 中 间 仍 然 扮 演 着 特 殊 的 地 位 。 A c t i v e M Q 实 战 ( 4 ) A c t i v e M Q 是 A p a c h e 出 品 ， 最 流 行 的 ， 能 力 强 劲 的 开 源 消 息 总 线 。 A c t i v e M Q 是 一 个 完 全 支 持 J M S 1 . 1 和 J 2 E E 1 . 4 规 范 的 J M S P r o v i d e r 实 现 ， 尽 管 J M S 规 范 出 台 已 经 是 很 久 的 事 情 了 ， 但 是 J M S 在 当 今 的 J 2 E E 应 用 中 间 仍 然 扮 演 着 特 殊 的 地 位 。 R a b b i t M Q 实 战 ( 1 ) R a b b i t M Q 是 实 现 了 高 级 消 息 队 列 协 议 （ A M Q P ） 的 开 源 消 息 代 理 软 件 （ 亦 称 面 向 消 息 的 中 间 件 ） 。 R a b b i t M Q 服 务 器 是 用 E r l a n g 语 言 编 写 的 ， 而 集 群 和 故 障 转 移 是 构 建 在 开 放 电 信 平 台 框 架 上 的 R a b b i t M Q 实 战 ( 2 ) R a b b i t M Q 是 实 现 了 高 级 消 息 队 列 协 议 （ A M Q P ） 的 开 源 消 息 代 理 软 件 （ 亦 称 面 向 消 息 的 中 间 件 ） 。 R a b b i t M Q 服 务 器 是 用 E r l a n g 语 言 编 写 的 ， 而 集 群 和 故 障 转 移 是 构 建 在 开 放 电 信 平 台 框 架 上 的 R a b b i t M Q 实 战 ( 3 ) R a b b i t M Q 是 实 现 了 高 级 消 息 队 列 协 议 （ A M Q P ） 的 开 源 消 息 代 理 软 件 （ 亦 称 面 向 消 息 的 中 间 件 ） 。 R a b b i t M Q 服 务 器 是 用 E r l a n g 语 言 编 写 的 ， 而 集 群 和 故 障 转 移 是 构 建 在 开 放 电 信 平 台 框 架 上 的 R a b b i t M Q 实 战 ( 4 ) R a b b i t M Q 是 实 现 了 高 级 消 息 队 列 协 议 （ A M Q P ） 的 开 源 消 息 代 理 软 件 （ 亦 称 面 向 消 息 的 中 间 件 ） 。 R a b b i t M Q 服 务 器 是 用 E r l a n g 语 言 编 写 的 ， 而 集 群 和 故 障 转 移 是 构 建 在 开 放 电 信 平 台 框 架 上 的 K a f k a 实 战 ( 1 ) K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 K a f k a 实 战 ( 2 ) K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 K a f k a 实 战 ( 3 ) K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 K a f k a 实 战 ( 4 ) K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 K a f k a 实 战 ( 5 ) K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 K a f k a 实 战 ( 6 ) K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 K a f k a 实 战 ( 7 ) K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 K a f k a 源 码 解 析 K a f k a 是 由 A p a c h e 软 件 基 金 会 开 发 的 一 个 开 源 流 处 理 平 台 ， 由 S c a l a 和 J a v a 编 写 。 K a f k a 是 一 种 高 吞 吐 量 的 分 布 式 发 布 订 阅 消 息 系 统 ， 它 可 以 处 理 消 费 者 在 网 站 中 的 所 有 动 作 流 数 据 R o c k e t M Q 源 码 解 析 ( 1 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 R o c k e t M Q 源 码 解 析 ( 2 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 R o c k e t M Q 源 码 解 析 ( 3 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 R o c k e t M Q 源 码 解 析 ( 4 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 R o c k e t M Q 实 战 ( 1 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 R o c k e t M Q 实 战 ( 2 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 R o c k e t M Q 实 战 ( 3 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 R o c k e t M Q 实 战 ( 4 ) R o c k e t M Q 是 由 阿 里 捐 赠 给 A p a c h e 的 一 款 低 延 迟 、 高 并 发 、 高 可 用 、 高 可 靠 的 分 布 式 消 息 中 间 件 。 经 历 了 淘 宝 双 十 一 的 洗 礼 。 R o c k e t M Q 既 可 为 分 布 式 应 用 系 统 提 供 异 步 解 耦 和 削 峰 填 谷 的 能 力 ， 同 时 也 具 备 互 联 网 应 用 所 需 的 海 量 消 息 堆 积 、 高 吞 吐 、 可 靠 重 试 等 特 性 。 搜 索 引 擎 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 1 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 2 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 3 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 4 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 5 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 6 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 7 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 E l a s t i c s e a r c h 实 战 ( 8 ) E l a s t i c s e a r c h 是 位 于 E l a s t i c S t a c k 核 心 的 分 布 式 搜 索 和 分 析 引 擎 。 L o g s t a s h 和 B e a t s 有 助 于 收 集 、 聚 合 和 丰 富 您 的 数 据 并 将 其 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 。 K i b a n a 使 您 能 够 以 交 互 方 式 探 索 、 可 视 化 和 分 享 对 数 据 的 见 解 ， 并 管 理 和 监 控 堆 栈 S o l r 实 战 S o l r 是 一 个 独 立 的 企 业 级 搜 索 应 用 服 务 器 ， 它 对 外 提 供 类 似 于 W e b s e r v i c e 的 A P I 接 口 。 用 户 可 以 通 过 h t t p 请 求 ， 向 搜 索 引 擎 服 务 器 提 交 一 定 格 式 的 X M L 文 件 ， 生 成 索 引 ； 也 可 以 通 过 H t t p G e t 操 作 提 出 查 找 请 求 ， 并 得 到 X M L 格 式 的 返 回 结 果 S o l r 速 成 S o l r 是 一 个 独 立 的 企 业 级 搜 索 应 用 服 务 器 ， 它 对 外 提 供 类 似 于 W e b s e r v i c e 的 A P I 接 口 。 用 户 可 以 通 过 h t t p 请 求 ， 向 搜 索 引 擎 服 务 器 提 交 一 定 格 式 的 X M L 文 件 ， 生 成 索 引 ； 也 可 以 通 过 H t t p G e t 操 作 提 出 查 找 请 求 ， 并 得 到 X M L 格 式 的 返 回 结 果 S o l r 源 码 解 析 S o l r 是 一 个 独 立 的 企 业 级 搜 索 应 用 服 务 器 ， 它 对 外 提 供 类 似 于 W e b s e r v i c e 的 A P I 接 口 。 用 户 可 以 通 过 h t t p 请 求 ， 向 搜 索 引 擎 服 务 器 提 交 一 定 格 式 的 X M L 文 件 ， 生 成 索 引 ； 也 可 以 通 过 H t t p G e t 操 作 提 出 查 找 请 求 ， 并 得 到 X M L 格 式 的 返 回 结 果 S o l r C l o u d 教 程 S o l r C l o u d ( s o l r 云 ) 是 S o l r 提 供 的 分 布 式 搜 索 方 案 ， 当 你 需 要 大 规 模 ， 容 错 ， 分 布 式 索 引 和 检 索 能 力 时 使 用 S o l r C l o u d 。 当 一 个 系 统 的 索 引 数 据 量 少 的 时 候 是 不 需 要 使 用 S o l r C l o u d 的 ， 当 索 引 量 很 大 ， 搜 索 请 求 并 发 很 高 ， 这 时 需 要 使 用 S o l r C l o u d 来 满 足 这 些 需 求 。 待 上 线 L u c e n e 教 程 L u c e n e 是 a p a c h e 软 件 基 金 会 j a k a r t a 项 目 组 的 一 个 子 项 目 ， 是 一 个 开 放 源 代 码 的 全 文 检 索 引 擎 工 具 包 ， 但 它 不 是 一 个 完 整 的 全 文 检 索 引 擎 ， 而 是 一 个 全 文 检 索 引 擎 的 架 构 ， 提 供 了 完 整 的 查 询 引 擎 和 索 引 引 擎 ， 部 分 文 本 分 析 引 擎 （ 英 文 与 德 文 两 种 西 方 语 言 ） 分 库 分 表 M y C a t 实 战 ( 1 ) M y C a t 就 是 一 个 近 似 等 于 M y S q l 的 数 据 库 库 服 务 ， 你 可 以 使 用 连 接 M y S q l 的 方 式 连 接 M y C a t 。 绝 大 多 数 情 况 ， 你 也 可 以 使 用 常 用 的 O R M 框 架 连 接 M y C a t ， 但 是 ， 对 于 分 片 的 表 ， 还 是 建 议 使 用 标 准 S Q L 语 句 ， 这 样 能 够 达 到 最 佳 的 性 能 M y C a t 实 战 ( 2 ) M y C a t 就 是 一 个 近 似 等 于 M y S q l 的 数 据 库 库 服 务 ， 你 可 以 使 用 连 接 M y S q l 的 方 式 连 接 M y C a t 。 绝 大 多 数 情 况 ， 你 也 可 以 使 用 常 用 的 O R M 框 架 连 接 M y C a t ， 但 是 ， 对 于 分 片 的 表 ， 还 是 建 议 使 用 标 准 S Q L 语 句 ， 这 样 能 够 达 到 最 佳 的 性 能 M y C a t 实 战 ( 3 ) M y C a t 就 是 一 个 近 似 等 于 M y S q l 的 数 据 库 库 服 务 ， 你 可 以 使 用 连 接 M y S q l 的 方 式 连 接 M y C a t 。 绝 大 多 数 情 况 ， 你 也 可 以 使 用 常 用 的 O R M 框 架 连 接 M y C a t ， 但 是 ， 对 于 分 片 的 表 ， 还 是 建 议 使 用 标 准 S Q L 语 句 ， 这 样 能 够 达 到 最 佳 的 性 能 M y C a t 实 战 ( 4 ) M y C a t 就 是 一 个 近 似 等 于 M y S q l 的 数 据 库 库 服 务 ， 你 可 以 使 用 连 接 M y S q l 的 方 式 连 接 M y C a t 。 绝 大 多 数 情 况 ， 你 也 可 以 使 用 常 用 的 O R M 框 架 连 接 M y C a t ， 但 是 ， 对 于 分 片 的 表 ， 还 是 建 议 使 用 标 准 S Q L 语 句 ， 这 样 能 够 达 到 最 佳 的 性 能 S h a r d i n g J D B C 实 战 ( 1 ) S h a r d i n g J D B C 是 当 当 网 开 源 的 适 用 于 微 服 务 的 分 布 式 数 据 访 问 基 础 类 库 ， 完 整 的 实 现 了 分 库 分 表 ， 读 写 分 离 和 分 布 式 主 键 功 能 ， 并 初 步 实 现 了 柔 性 事 务 S h a r d i n g J D B C 实 战 ( 2 ) S h a r d i n g J D B C 是 当 当 网 开 源 的 适 用 于 微 服 务 的 分 布 式 数 据 访 问 基 础 类 库 ， 完 整 的 实 现 了 分 库 分 表 ， 读 写 分 离 和 分 布 式 主 键 功 能 ， 并 初 步 实 现 了 柔 性 事 务 S h a r d i n g J D B C 实 战 ( 3 ) S h a r d i n g J D B C 是 当 当 网 开 源 的 适 用 于 微 服 务 的 分 布 式 数 据 访 问 基 础 类 库 ， 完 整 的 实 现 了 分 库 分 表 ， 读 写 分 离 和 分 布 式 主 键 功 能 ， 并 初 步 实 现 了 柔 性 事 务 S h a r d i n g J D B C 实 战 ( 4 ) S h a r d i n g J D B C 是 当 当 网 开 源 的 适 用 于 微 服 务 的 分 布 式 数 据 访 问 基 础 类 库 ， 完 整 的 实 现 了 分 库 分 表 ， 读 写 分 离 和 分 布 式 主 键 功 能 ， 并 初 步 实 现 了 柔 性 事 务 S h a r d i n g S p h e r e 实 战 ( 1 ) S h a r d i n g S p h e r e 是 一 套 开 源 的 分 布 式 数 据 库 中 间 件 解 决 方 案 组 成 的 生 态 圈 ， 它 由 S h a r d i n g J D B C 、 S h a r d i n g P r o x y 和 S h a r d i n g S i d e c a r 这 3 款 相 互 独 立 的 产 品 组 成 S h a r d i n g S p h e r e 实 战 ( 2 ) S h a r d i n g S p h e r e 是 一 套 开 源 的 分 布 式 数 据 库 中 间 件 解 决 方 案 组 成 的 生 态 圈 ， 它 由 S h a r d i n g J D B C 、 S h a r d i n g P r o x y 和 S h a r d i n g S i d e c a r 这 3 款 相 互 独 立 的 产 品 组 成 S h a r d i n g S p h e r e 实 战 ( 3 ) S h a r d i n g S p h e r e 是 一 套 开 源 的 分 布 式 数 据 库 中 间 件 解 决 方 案 组 成 的 生 态 圈 ， 它 由 S h a r d i n g J D B C 、 S h a r d i n g P r o x y 和 S h a r d i n g S i d e c a r 这 3 款 相 互 独 立 的 产 品 组 成 S h a r d i n g S p h e r e 实 战 ( 4 ) S h a r d i n g S p h e r e 是 一 套 开 源 的 分 布 式 数 据 库 中 间 件 解 决 方 案 组 成 的 生 态 圈 ， 它 由 S h a r d i n g J D B C 、 S h a r d i n g P r o x y 和 S h a r d i n g S i d e c a r 这 3 款 相 互 独 立 的 产 品 组 成 分 布 式 事 务 分 布 式 事 务 实 战 ( 1 ) 分 布 式 事 务 是 指 事 务 的 参 与 者 、 支 持 事 务 的 服 务 器 、 资 源 服 务 器 以 及 事 务 管 理 器 分 别 位 于 不 同 的 分 布 式 系 统 的 不 同 节 点 之 上 。 严 格 意 义 上 的 事 务 实 现 应 该 是 具 备 原 子 性 、 一 致 性 、 隔 离 性 和 持 久 性 ， 简 称 A C I D 分 布 式 事 务 实 战 ( 2 ) 分 布 式 事 务 是 指 事 务 的 参 与 者 、 支 持 事 务 的 服 务 器 、 资 源 服 务 器 以 及 事 务 管 理 器 分 别 位 于 不 同 的 分 布 式 系 统 的 不 同 节 点 之 上 。 严 格 意 义 上 的 事 务 实 现 应 该 是 具 备 原 子 性 、 一 致 性 、 隔 离 性 和 持 久 性 ， 简 称 A C I D 分 布 式 事 务 实 战 ( 3 ) 分 布 式 事 务 是 指 事 务 的 参 与 者 、 支 持 事 务 的 服 务 器 、 资 源 服 务 器 以 及 事 务 管 理 器 分 别 位 于 不 同 的 分 布 式 系 统 的 不 同 节 点 之 上 。 严 格 意 义 上 的 事 务 实 现 应 该 是 具 备 原 子 性 、 一 致 性 、 隔 离 性 和 持 久 性 ， 简 称 A C I D 分 布 式 事 务 实 战 ( 4 ) 分 布 式 事 务 是 指 事 务 的 参 与 者 、 支 持 事 务 的 服 务 器 、 资 源 服 务 器 以 及 事 务 管 理 器 分 别 位 于 不 同 的 分 布 式 系 统 的 不 同 节 点 之 上 。 严 格 意 义 上 的 事 务 实 现 应 该 是 具 备 原 子 性 、 一 致 性 、 隔 离 性 和 持 久 性 ， 简 称 A C I D 分 布 式 事 务 实 战 ( 5 ) 分 布 式 事 务 是 指 事 务 的 参 与 者 、 支 持 事 务 的 服 务 器 、 资 源 服 务 器 以 及 事 务 管 理 器 分 别 位 于 不 同 的 分 布 式 系 统 的 不 同 节 点 之 上 。 严 格 意 义 上 的 事 务 实 现 应 该 是 具 备 原 子 性 、 一 致 性 、 隔 离 性 和 持 久 性 ， 简 称 A C I D 分 布 式 事 务 实 战 ( 6 ) 分 布 式 事 务 是 指 事 务 的 参 与 者 、 支 持 事 务 的 服 务 器 、 资 源 服 务 器 以 及 事 务 管 理 器 分 别 位 于 不 同 的 分 布 式 系 统 的 不 同 节 点 之 上 。 严 格 意 义 上 的 事 务 实 现 应 该 是 具 备 原 子 性 、 一 致 性 、 隔 离 性 和 持 久 性 ， 简 称 A C I D 分 布 式 事 务 S e a t a 教 程 分 布 式 事 务 是 指 事 务 的 参 与 者 、 支 持 事 务 的 服 务 器 、 资 源 服 务 器 以 及 事 务 管 理 器 分 别 位 于 不 同 的 分 布 式 系 统 的 不 同 节 点 之 上 。 严 格 意 义 上 的 事 务 实 现 应 该 是 具 备 原 子 性 、 一 致 性 、 隔 离 性 和 持 久 性 ， 简 称 A C I D 分 布 式 存 储 M i n i o 教 程 M i n I O 是 一 款 高 性 能 高 可 用 的 文 件 系 统 服 务 ， 可 以 用 来 替 换 F a s t D F S ， 这 里 介 绍 一 下 简 单 安 装 与 使 用 。 部 署 方 式 采 用 单 机 单 硬 盘 模 式 F a s t D F S 入 门 F a s t D F S 是 一 个 开 源 的 高 性 能 分 布 式 文 件 系 统 （ D F S ） 。 它 的 主 要 功 能 包 括 ： 文 件 存 储 ， 文 件 同 步 和 文 件 访 问 ， 以 及 高 容 量 和 负 载 平 衡 F a s t D F S 基 础 F a s t D F S 是 一 个 开 源 的 高 性 能 分 布 式 文 件 系 统 （ D F S ） 。 它 的 主 要 功 能 包 括 ： 文 件 存 储 ， 文 件 同 步 和 文 件 访 问 ， 以 及 高 容 量 和 负 载 平 衡 H D F S 教 程 H D F S （ H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ） 是 一 种 分 布 式 文 件 系 统 ， 用 于 存 储 和 管 理 大 规 模 数 据 集 的 分 布 式 存 储 解 决 方 案 ， 通 过 目 录 树 来 定 位 文 件 缓 存 数 据 库 R e d i s 基 础 R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 R e d i s 实 战 R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 R e d i s 源 码 解 析 ( 3 ) R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 R e d i s 源 码 解 析 ( 4 ) R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 R e d i s 源 码 解 析 ( 5 ) R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 R e d i s 源 码 解 析 ( 6 ) R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 R e d i s 源 码 解 析 ( 7 ) R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 R e d i s 源 码 解 析 ( 8 ) R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ) ， 即 远 程 字 典 服 务 ， 是 一 个 开 源 的 使 用 A N S I C 语 言 编 写 、 支 持 网 络 、 可 基 于 内 存 亦 可 持 久 化 的 日 志 型 、 K e y V a l u e 数 据 库 ， 并 提 供 多 种 语 言 的 A P I 。 O r a c l e 教 程 O r a c l e 开 发 的 关 系 数 据 库 产 品 因 性 能 卓 越 而 闻 名 ， O r a c l e 数 据 库 产 品 为 财 富 排 行 榜 上 的 前 1 0 0 0 家 公 司 所 采 用 ， 许 多 大 型 网 站 也 选 用 了 O r a c l e 系 统 ， 是 世 界 最 好 的 数 据 库 产 品 O r a c l e 基 础 O r a c l e 开 发 的 关 系 数 据 库 产 品 因 性 能 卓 越 而 闻 名 ， O r a c l e 数 据 库 产 品 为 财 富 排 行 榜 上 的 前 1 0 0 0 家 公 司 所 采 用 ， 许 多 大 型 网 站 也 选 用 了 O r a c l e 系 统 ， 是 世 界 最 好 的 数 据 库 产 品 O r a c l e 入 门 教 程 O r a c l e 开 发 的 关 系 数 据 库 产 品 因 性 能 卓 越 而 闻 名 ， O r a c l e 数 据 库 产 品 为 财 富 排 行 榜 上 的 前 1 0 0 0 家 公 司 所 采 用 ， 许 多 大 型 网 站 也 选 用 了 O r a c l e 系 统 ， 是 世 界 最 好 的 数 据 库 产 品 O r a c l e P L / S Q L 基 础 O r a c l e 开 发 的 关 系 数 据 库 产 品 因 性 能 卓 越 而 闻 名 ， O r a c l e 数 据 库 产 品 为 财 富 排 行 榜 上 的 前 1 0 0 0 家 公 司 所 采 用 ， 许 多 大 型 网 站 也 选 用 了 O r a c l e 系 统 ， 是 世 界 最 好 的 数 据 库 产 品 M y S Q L 教 程 M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 拾 遗 M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 提 升 M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 实 战 M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 调 优 M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 基 础 进 阶 （ 1 ） M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 基 础 进 阶 （ 2 ） M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 基 础 进 阶 （ 3 ） M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 M y S Q L 高 级 进 阶 M y S Q L 是 一 个 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 ， 由 瑞 典 M y S Q L A B 公 司 开 发 ， 属 于 O r a c l e 旗 下 产 品 。 M y S Q L 是 最 流 行 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 之 一 ， 在 W E B 应 用 方 面 ， M y S Q L 是 最 好 的 R D B M S ( R e l a t i o n a l D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m ， 关 系 数 据 库 管 理 系 统 ) 应 用 软 件 之 一 。 S Q L 基 础 S Q L ， 是 一 种 特 殊 目 的 的 编 程 语 言 ， 是 一 种 数 据 库 查 询 和 程 序 设 计 语 言 ， 用 于 存 取 数 据 以 及 查 询 、 更 新 和 管 理 关 系 数 据 库 系 统 。 S Q L 谓 词 S Q L 谓 词 是 结 构 化 查 询 语 言 （ S Q L ） 中 的 一 种 元 素 ， 用 于 描 述 或 过 滤 数 据 库 中 的 数 据 。 谓 词 可 以 用 于 查 询 、 更 新 和 删 除 数 据 。 在 S Q L 中 ， 谓 词 通 常 与 S E L E C T 、 U P D A T E 、 D E L E T E 等 语 句 一 起 使 用 ， 以 限 定 操 作 的 条 件 和 范 围 S Q L i t e 教 程 S Q L i t e 是 一 个 软 件 库 ， 实 现 了 自 给 自 足 的 、 无 服 务 器 的 、 零 配 置 的 、 事 务 性 的 S Q L 数 据 库 引 擎 。 S Q L i t e 是 在 世 界 上 最 广 泛 部 署 的 S Q L 数 据 库 引 擎 。 S Q L i t e 源 代 码 不 受 版 权 限 制 。 J D B C 教 程 （ 1 ） J D B C （ J a v a D a t a B a s e C o n n e c t i v i t y ） 就 是 J a v a 数 据 库 连 接 ， 说 白 了 就 是 用 J a v a 语 言 来 操 作 数 据 库 。 原 来 我 们 操 作 数 据 库 是 在 控 制 台 使 用 S Q L 语 句 来 操 作 数 据 库 ， J D B C 是 用 J a v a 语 言 向 数 据 库 发 送 S Q L 语 句 。 J D B C 教 程 （ 2 ） J D B C （ J a v a D a t a B a s e C o n n e c t i v i t y ） 就 是 J a v a 数 据 库 连 接 ， 说 白 了 就 是 用 J a v a 语 言 来 操 作 数 据 库 。 原 来 我 们 操 作 数 据 库 是 在 控 制 台 使 用 S Q L 语 句 来 操 作 数 据 库 ， J D B C 是 用 J a v a 语 言 向 数 据 库 发 送 S Q L 语 句 。 J D B C 教 程 （ 3 ） J D B C （ J a v a D a t a B a s e C o n n e c t i v i t y ） 就 是 J a v a 数 据 库 连 接 ， 说 白 了 就 是 用 J a v a 语 言 来 操 作 数 据 库 。 原 来 我 们 操 作 数 据 库 是 在 控 制 台 使 用 S Q L 语 句 来 操 作 数 据 库 ， J D B C 是 用 J a v a 语 言 向 数 据 库 发 送 S Q L 语 句 。 J D B C 教 程 （ 4 ） J D B C （ J a v a D a t a B a s e C o n n e c t i v i t y ） 就 是 J a v a 数 据 库 连 接 ， 说 白 了 就 是 用 J a v a 语 言 来 操 作 数 据 库 。 原 来 我 们 操 作 数 据 库 是 在 控 制 台 使 用 S Q L 语 句 来 操 作 数 据 库 ， J D B C 是 用 J a v a 语 言 向 数 据 库 发 送 S Q L 语 句 。 待 上 线 T i D B 教 程 T i D B 是   P i n g C A P 公 司 自 主 设 计 、 研 发 的 开 源 分 布 式 关 系 型 数 据 库 。 是 一 款 同 时 支 持 在 线 事 务 处 理 与 在 线 分 析 处 理 ( H y b r i d T r a n s a c t i o n a l a n d A n a l y t i c a l P r o c e s s i n g , H T A P ) 的 融 合 型 分 布 式 数 据 库 产 品 ， 具 备 水 平 扩 容 或 者 缩 容 、 金 融 级 高 可 用 、 实 时 H T A P 、 云 原 生 的 分 布 式 数 据 库 、 兼 容 M y S Q L 5 . 7 协 议 和 M y S Q L 生 态 等 重 要 特 性 M a r i a D B 教 程 M a r i a D B 数 据 库 管 理 系 统 是 M y S Q L 的 一 个 分 支 ， 主 要 由 开 源 社 区 在 维 护 ， 采 用 G P L 授 权 许 可 M a r i a D B 的 目 的 是 完 全 兼 容 M y S Q L ， 包 括 A P I 和 命 令 行 ， 使 之 能 轻 松 成 为 M y S Q L 的 代 替 品 M e m c a c h e d 教 程 m e m c a c h e d 是 一 套 分 布 式 的 高 速 缓 存 系 统 ， 由 L i v e J o u r n a l 的 B r a d F i t z p a t r i c k 开 发 ， 但 被 许 多 网 站 使 用 。 这 是 一 套 开 放 源 代 码 软 件 ， 以 B S D l i c e n s e 授 权 发 布 。 M o n g o D B 教 程 M o n g o D B 是 一 个 基 于 分 布 式 文 件 存 储 的 数 据 库 。 由 C + + 语 言 编 写 。 旨 在 为 W E B 应 用 提 供 可 扩 展 的 高 性 能 数 据 存 储 解 决 方 案 。 S Q L S e r v e r 教 程 （ 1 ） S Q L S e r v e r 是 M i c r o s o f t 公 司 推 出 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 。 具 有 使 用 方 便 可 伸 缩 性 好 与 相 关 软 件 集 成 程 度 高 等 优 点 ， 可 跨 越 从 运 行 M i c r o s o f t W i n d o w s 9 8 的 膝 上 型 电 脑 到 运 行 M i c r o s o f t W i n d o w s 2 0 1 2 的 大 型 多 处 理 器 的 服 务 器 等 多 种 平 台 使 用 S Q L S e r v e r 教 程 （ 2 ） S Q L S e r v e r 是 M i c r o s o f t 公 司 推 出 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 。 具 有 使 用 方 便 可 伸 缩 性 好 与 相 关 软 件 集 成 程 度 高 等 优 点 ， 可 跨 越 从 运 行 M i c r o s o f t W i n d o w s 9 8 的 膝 上 型 电 脑 到 运 行 M i c r o s o f t W i n d o w s 2 0 1 2 的 大 型 多 处 理 器 的 服 务 器 等 多 种 平 台 使 用 S Q L S e r v e r 教 程 （ 3 ） S Q L S e r v e r 是 M i c r o s o f t 公 司 推 出 的 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 。 具 有 使 用 方 便 可 伸 缩 性 好 与 相 关 软 件 集 成 程 度 高 等 优 点 ， 可 跨 越 从 运 行 M i c r o s o f t W i n d o w s 9 8 的 膝 上 型 电 脑 到 运 行 M i c r o s o f t W i n d o w s 2 0 1 2 的 大 型 多 处 理 器 的 服 务 器 等 多 种 平 台 使 用 服 务 器 框 架 N e t t y 入 门 ( 1 ) N e t t y 是 一 个 利 用 J a v a 的 高 级 网 络 的 能 力 ， 隐 藏 其 背 后 的 复 杂 性 而 提 供 一 个 易 于 使 用 的 A P I 的 客 户 端 / 服 务 器 框 架 N e t t y 入 门 ( 2 ) N e t t y 是 一 个 利 用 J a v a 的 高 级 网 络 的 能 力 ， 隐 藏 其 背 后 的 复 杂 性 而 提 供 一 个 易 于 使 用 的 A P I 的 客 户 端 / 服 务 器 框 架 N e t t y 基 础 N e t t y 是 一 个 利 用 J a v a 的 高 级 网 络 的 能 力 ， 隐 藏 其 背 后 的 复 杂 性 而 提 供 一 个 易 于 使 用 的 A P I 的 客 户 端 / 服 务 器 框 架 N e t t y 源 码 解 析 ( 1 ) N e t t y 是 一 个 利 用 J a v a 的 高 级 网 络 的 能 力 ， 隐 藏 其 背 后 的 复 杂 性 而 提 供 一 个 易 于 使 用 的 A P I 的 客 户 端 / 服 务 器 框 架 N e t t y 源 码 解 析 ( 2 ) N e t t y 是 一 个 利 用 J a v a 的 高 级 网 络 的 能 力 ， 隐 藏 其 背 后 的 复 杂 性 而 提 供 一 个 易 于 使 用 的 A P I 的 客 户 端 / 服 务 器 框 架 T o m c a t 内 核 详 解 T o m c a t 是 目 前 非 常 流 行 的 w e b 容 器 ， 其 性 能 和 稳 定 性 也 是 非 常 出 色 的 ， 学 习 其 框 架 设 计 和 底 层 的 实 现 ， 不 管 是 使 用 、 性 能 调 优 ， 还 是 应 用 框 架 设 计 方 面 ， 肯 定 会 有 很 大 的 帮 助 T o m c a t 源 码 ( A ) T o m c a t 是 目 前 非 常 流 行 的 w e b 容 器 ， 其 性 能 和 稳 定 性 也 是 非 常 出 色 的 ， 学 习 其 框 架 设 计 和 底 层 的 实 现 ， 不 管 是 使 用 、 性 能 调 优 ， 还 是 应 用 框 架 设 计 方 面 ， 肯 定 会 有 很 大 的 帮 助 T o m c a t 源 码 ( B ) T o m c a t 是 目 前 非 常 流 行 的 w e b 容 器 ， 其 性 能 和 稳 定 性 也 是 非 常 出 色 的 ， 学 习 其 框 架 设 计 和 底 层 的 实 现 ， 不 管 是 使 用 、 性 能 调 优 ， 还 是 应 用 框 架 设 计 方 面 ， 肯 定 会 有 很 大 的 帮 助 待 上 线 J e t t y 教 程 T o m c a t 是 A p a c h e 软 件 基 金 会 （ A p a c h e S o f t w a r e F o u n d a t i o n ） 的 J a k a r t a 项 目 中 的 一 个 核 心 项 目 ， 由 A p a c h e 、 S u n 和 其 他 一 些 公 司 及 个 人 共 同 开 发 而 成 。 由 于 有 了 S u n 的 参 与 和 支 持 ， 最 新 的 S e r v l e t 和 J S P 规 范 总 是 能 在 T o m c a t 中 得 到 体 现 ， T o m c a t 5 支 持 最 新 的 S e r v l e t 2 . 4 和 J S P 2 . 0 规 范 L i n u x 基 础 L i n u x 是 最 流 程 的 操 作 系 统 。 L i n u x 有 一 个 强 大 的 服 务 器 软 件 生 态 系 统 ： D o c k e r 、 R e d i s 、 M y S Q L 、 N g i n x 、 H a d o o p 等 等 。 L i n u x 教 程 L i n u x 是 最 流 程 的 操 作 系 统 。 L i n u x 有 一 个 强 大 的 服 务 器 软 件 生 态 系 统 ： D o c k e r 、 R e d i s 、 M y S Q L 、 N g i n x 、 H a d o o p 等 等 。 L i n u x 实 战 ( 1 ) L i n u x 是 最 流 程 的 操 作 系 统 。 L i n u x 有 一 个 强 大 的 服 务 器 软 件 生 态 系 统 ： D o c k e r 、 R e d i s 、 M y S Q L 、 N g i n x 、 H a d o o p 等 等 。 L i n u x 实 战 ( 2 ) L i n u x 是 最 流 程 的 操 作 系 统 。 L i n u x 有 一 个 强 大 的 服 务 器 软 件 生 态 系 统 ： D o c k e r 、 R e d i s 、 M y S Q L 、 N g i n x 、 H a d o o p 等 等 。 L i n u x 系 统 编 程 L i n u x 是 最 流 程 的 操 作 系 统 。 L i n u x 有 一 个 强 大 的 服 务 器 软 件 生 态 系 统 ： D o c k e r 、 R e d i s 、 M y S Q L 、 N g i n x 、 H a d o o p 等 等 。 大 数 据 框 架 F l i n k 深 入 A p a c h e F l i n k 是 一 个 框 架 和 分 布 式 处 理 引 擎 ， 用 于 对 无 边 界 和 有 边 界 的 数 据 流 进 行 有 状 态 的 计 算 。 F l i n k 被 设 计 为 可 以 在 所 有 常 见 集 群 环 境 中 运 行 ， 并 能 以 内 存 速 度 和 任 意 规 模 执 行 计 算 F l i n k 入 门 A p a c h e F l i n k 是 一 个 框 架 和 分 布 式 处 理 引 擎 ， 用 于 对 无 边 界 和 有 边 界 的 数 据 流 进 行 有 状 态 的 计 算 。 F l i n k 被 设 计 为 可 以 在 所 有 常 见 集 群 环 境 中 运 行 ， 并 能 以 内 存 速 度 和 任 意 规 模 执 行 计 算 F l i n k S Q L 入 门 A p a c h e F l i n k 是 一 个 框 架 和 分 布 式 处 理 引 擎 ， 用 于 对 无 边 界 和 有 边 界 的 数 据 流 进 行 有 状 态 的 计 算 。 F l i n k 被 设 计 为 可 以 在 所 有 常 见 集 群 环 境 中 运 行 ， 并 能 以 内 存 速 度 和 任 意 规 模 执 行 计 算 F l i n k 速 成 A p a c h e F l i n k 是 一 个 框 架 和 分 布 式 处 理 引 擎 ， 用 于 对 无 边 界 和 有 边 界 的 数 据 流 进 行 有 状 态 的 计 算 。 F l i n k 被 设 计 为 可 以 在 所 有 常 见 集 群 环 境 中 运 行 ， 并 能 以 内 存 速 度 和 任 意 规 模 执 行 计 算 F l i n k 笔 记 A p a c h e F l i n k 是 一 个 框 架 和 分 布 式 处 理 引 擎 ， 用 于 对 无 边 界 和 有 边 界 的 数 据 流 进 行 有 状 态 的 计 算 。 F l i n k 被 设 计 为 可 以 在 所 有 常 见 集 群 环 境 中 运 行 ， 并 能 以 内 存 速 度 和 任 意 规 模 执 行 计 算 F l i n k 实 战 A p a c h e F l i n k 是 一 个 框 架 和 分 布 式 处 理 引 擎 ， 用 于 对 无 边 界 和 有 边 界 的 数 据 流 进 行 有 状 态 的 计 算 。 F l i n k 被 设 计 为 可 以 在 所 有 常 见 集 群 环 境 中 运 行 ， 并 能 以 内 存 速 度 和 任 意 规 模 执 行 计 算 H i v e 实 战 h i v e 是 基 于 H a d o o p 的 一 个 数 据 仓 库 工 具 ， 用 来 进 行 数 据 提 取 、 转 化 、 加 载 ， 这 是 一 种 可 以 存 储 、 查 询 和 分 析 存 储 在 H a d o o p 中 的 大 规 模 数 据 的 机 制 H i v e 教 程 h i v e 是 基 于 H a d o o p 的 一 个 数 据 仓 库 工 具 ， 用 来 进 行 数 据 提 取 、 转 化 、 加 载 ， 这 是 一 种 可 以 存 储 、 查 询 和 分 析 存 储 在 H a d o o p 中 的 大 规 模 数 据 的 机 制 H a d o o p 入 门 H a d o o p 是 一 个 由 A p a c h e 基 金 会 所 开 发 的 分 布 式 系 统 基 础 架 构 。 用 户 可 以 在 不 了 解 分 布 式 底 层 细 节 的 情 况 下 ， 开 发 分 布 式 程 序 。 充 分 利 用 集 群 的 威 力 进 行 高 速 运 算 和 存 储 。 H a d o o p 实 现 了 一 个 分 布 式 文 件 系 统 （ D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ） ， 其 中 一 个 组 件 是 H D F S （ H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ） H a d o o p 教 程 H a d o o p 是 一 个 由 A p a c h e 基 金 会 所 开 发 的 分 布 式 系 统 基 础 架 构 。 用 户 可 以 在 不 了 解 分 布 式 底 层 细 节 的 情 况 下 ， 开 发 分 布 式 程 序 。 充 分 利 用 集 群 的 威 力 进 行 高 速 运 算 和 存 储 。 H a d o o p 实 现 了 一 个 分 布 式 文 件 系 统 （ D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ） ， 其 中 一 个 组 件 是 H D F S （ H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ） H a d o o p 实 战 H a d o o p 是 一 个 由 A p a c h e 基 金 会 所 开 发 的 分 布 式 系 统 基 础 架 构 。 用 户 可 以 在 不 了 解 分 布 式 底 层 细 节 的 情 况 下 ， 开 发 分 布 式 程 序 。 充 分 利 用 集 群 的 威 力 进 行 高 速 运 算 和 存 储 。 H a d o o p 实 现 了 一 个 分 布 式 文 件 系 统 （ D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ） ， 其 中 一 个 组 件 是 H D F S （ H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ） H B a s e 教 程 H B a s e 是 一 个 分 布 式 的 、 面 向 列 的 开 源 数 据 库 ， 该 技 术 来 源 于 F a y C h a n g 所 撰 写 的 G o o g l e 论 文 “ B i g t a b l e ： 一 个 结 构 化 数 据 的 分 布 式 存 储 系 统 ” 。 就 像 B i g t a b l e 利 用 了 G o o g l e 文 件 系 统 （ F i l e S y s t e m ） 所 提 供 的 分 布 式 数 据 存 储 一 样 ， H B a s e 在 H a d o o p 之 上 提 供 了 类 似 于 B i g t a b l e 的 能 力 S t o r m 教 程 A p a c h e S t o r m 是 一 个 免 费 开 源 的 分 布 式 实 时 计 算 系 统 。 简 化 了 流 数 据 的 可 靠 处 理 ， 像 H a d o o p 一 样 实 现 实 时 批 处 理 。 S t o r m 很 简 单 ， 可 用 于 任 意 编 程 语 言 。 A p a c h e S t o r m 采 用 C l o j u r e 开 发 S p a r k 深 入 解 析 S p a r k 是 一 种 与 H a d o o p 相 似 的 开 源 集 群 计 算 环 境 ， 但 是 两 者 之 间 还 存 在 一 些 不 同 之 处 ， 这 些 有 用 的 不 同 之 处 使 S p a r k 在 某 些 工 作 负 载 方 面 表 现 得 更 加 优 越 ， 换 句 话 说 ， S p a r k 启 用 了 内 存 分 布 数 据 集 ， 除 了 能 够 提 供 交 互 式 查 询 外 ， 它 还 可 以 优 化 迭 代 工 作 负 载 。 S p a r k 教 程 S p a r k 是 一 种 与 H a d o o p 相 似 的 开 源 集 群 计 算 环 境 ， 但 是 两 者 之 间 还 存 在 一 些 不 同 之 处 ， 这 些 有 用 的 不 同 之 处 使 S p a r k 在 某 些 工 作 负 载 方 面 表 现 得 更 加 优 越 ， 换 句 话 说 ， S p a r k 启 用 了 内 存 分 布 数 据 集 ， 除 了 能 够 提 供 交 互 式 查 询 外 ， 它 还 可 以 优 化 迭 代 工 作 负 载 。 作 业 调 度 X X L J o b 教 程 X X L J O B 是 一 个 轻 量 级 分 布 式 任 务 调 度 平 台 ， 其 核 心 设 计 目 标 是 开 发 迅 速 、 学 习 简 单 、 轻 量 级 、 易 扩 展 。 现 已 开 放 源 代 码 并 接 入 多 家 公 司 线 上 产 品 线 ， 开 箱 即 用 E l a s t i c J o b C l o u d E l a s t i c C l o u d J o b 是 一 种 在 云 端 进 行 数 据 处 理 和 分 析 的 工 作 方 式 。 它 基 于 弹 性 计 算 的 理 念 , 能 够 根 据 任 务 的 需 求 自 动 调 整 计 算 资 源 , 以 实 现 高 效 的 数 据 处 理 和 分 析 E l a s t i c J o b L i t e 教 程 E l a s t i c J o b L i t e 主 要 的 设 计 理 念 是 无 中 心 化 的 分 布 式 定 时 调 度 框 架 ， 使 用 j a r 包 的 形 式 提 供 分 布 式 任 务 的 协 调 服 务 。 思 路 来 源 于 Q u a r t z 的 基 于 数 据 库 的 高 可 用 方 案 。 但 数 据 库 没 有 分 布 式 协 调 功 能 ， 所 以 在 高 可 用 方 案 的 基 础 上 增 加 了 弹 性 扩 容 和 数 据 分 片 的 思 路 ， 以 便 于 更 大 限 度 的 利 用 分 布 式 服 务 器 的 资 源 。 Q u a r t z 教 程 q u a r t z 是 一 款 开 源 且 丰 富 特 性 的 “ 任 务 调 度 库 ” ， 能 够 集 成 与 任 何 的 j a v a 应 用 ， 下 到 独 立 应 用 ， 大 到 电 子 商 业 系 统 。 q u a r t z 就 是 基 于 j a v a 实 现 的 任 务 调 度 框 架 ， 用 于 执 行 你 想 要 执 行 的 任 何 任 务 J O B 源 码 阅 读 X X L J O B 是 一 个 轻 量 级 分 布 式 任 务 调 度 平 台 ， 其 核 心 设 计 目 标 是 开 发 迅 速 、 学 习 简 单 、 轻 量 级 、 易 扩 展 。 现 已 开 放 源 代 码 并 接 入 多 家 公 司 线 上 产 品 线 ， 开 箱 即 用 J a v a 任 务 调 度 X X L J O B ， Q u a r t z ， S p r i n g S c h e d u l e d ， 是 一 个 轻 量 级 分 布 式 任 务 调 度 平 台 ， 其 核 心 设 计 目 标 是 开 发 迅 速 、 学 习 简 单 、 轻 量 级 、 易 扩 展 。 现 已 开 放 源 代 码 并 接 入 多 家 公 司 线 上 产 品 线 ， 开 箱 即 用 Q u a r t z 实 战 ( 1 ) q u a r t z 是 一 款 开 源 且 丰 富 特 性 的 “ 任 务 调 度 库 ” ， 能 够 集 成 与 任 何 的 j a v a 应 用 ， 下 到 独 立 应 用 ， 大 到 电 子 商 业 系 统 。 q u a r t z 就 是 基 于 j a v a 实 现 的 任 务 调 度 框 架 ， 用 于 执 行 你 想 要 执 行 的 任 何 任 务 Q u a r t z 实 战 ( 2 ) q u a r t z 是 一 款 开 源 且 丰 富 特 性 的 “ 任 务 调 度 库 ” ， 能 够 集 成 与 任 何 的 j a v a 应 用 ， 下 到 独 立 应 用 ， 大 到 电 子 商 业 系 统 。 q u a r t z 就 是 基 于 j a v a 实 现 的 任 务 调 度 框 架 ， 用 于 执 行 你 想 要 执 行 的 任 何 任 务 前 端 框 架 N o d e . j s 教 程 N o d e . j s 是 一 个 基 于 C h r o m e V 8 引 擎 的 J a v a S c r i p t 运 行 环 境 ， 使 用 了 一 个 事 件 驱 动 、 非 阻 塞 式 I / O 模 型 ， 让 J a v a S c r i p t 运 行 在 服 务 端 的 开 发 平 台 ， 它 让 J a v a S c r i p t 成 为 与 P H P 、 P y t h o n 、 P e r l 、 R u b y 等 服 务 端 语 言 平 起 平 坐 的 脚 本 语 言 V U E 教 程 V u e 是 一 款 用 于 构 建 用 户 界 面 的 J a v a S c r i p t 框 架 。 它 基 于 标 准 H T M L 、 C S S 和 J a v a S c r i p t 构 建 ， 并 提 供 了 一 套 声 明 式 的 、 组 件 化 的 编 程 模 型 ， 帮 助 你 高 效 地 开 发 用 户 界 面 。 无 论 是 简 单 还 是 复 杂 的 界 面 ， V u e 都 可 以 胜 任 。 R e a c t 教 程 R e a c t 是 用 于 构 建 用 户 界 面 的 J a v a S c r i p t 库 ， 起 源 于 F a c e b o o k 的 内 部 项 目 ， 该 公 司 对 市 场 上 所 有 J a v a S c r i p t M V C 框 架 都 不 满 意 ， 决 定 自 行 开 发 一 套 ， 用 于 架 设 I n s t a g r a m 的 网 站 。 于 2 0 1 3 年 5 月 开 源 H T M L 5 教 程 H T M L 5 是 构 建 W e b 内 容 的 一 种 语 言 描 述 方 式 。 H T M L 5 是 互 联 网 的 下 一 代 标 准 ， 是 构 建 以 及 呈 现 互 联 网 内 容 的 一 种 语 言 方 式 ， 被 认 为 是 互 联 网 的 核 心 技 术 之 一 J a v a S c r i p t 程 J a v a S c r i p t （ 简 称 “ J S ” ） 是 一 种 具 有 函 数 优 先 的 轻 量 级 ， 解 释 型 或 即 时 编 译 型 的 编 程 语 言 。 虽 然 它 是 作 为 开 发 W e b 页 面 的 脚 本 语 言 而 出 名 ， 但 是 它 也 被 用 到 了 很 多 非 浏 览 器 环 境 中 ， J a v a S c r i p t 基 于 原 型 编 程 、 多 范 式 的 动 态 脚 本 语 言 ， 并 且 支 持 面 向 对 象 、 命 令 式 、 声 明 式 、 函 数 式 编 程 范 式 。 T y p e S c r i p t 教 程 T y p e S c r i p t 是 一 种 由 微 软 开 发 的 自 由 和 开 源 的 编 程 语 言 ， 它 是 J a v a S c r i p t 的 一 个 超 集 ， 扩 展 了 J a v a S c r i p t 的 语 法 。 j Q u e r y 教 程 j Q u e r y 是 一 个 快 速 、 简 洁 的 J a v a S c r i p t 框 架 ， 是 继 P r o t o t y p e 之 后 又 一 个 优 秀 的 J a v a S c r i p t 代 码 库 （ 框 架 ） 于 2 0 0 6 年 1 月 由 J o h n R e s i g 发 布 j Q u e r y 实 战 j Q u e r y 是 一 个 快 速 、 简 洁 的 J a v a S c r i p t 框 架 ， 是 继 P r o t o t y p e 之 后 又 一 个 优 秀 的 J a v a S c r i p t 代 码 库 （ 框 架 ） 于 2 0 0 6 年 1 月 由 J o h n R e s i g 发 布 C S S 教 程 层 叠 样 式 表 ( 英 文 全 称 ： C a s c a d i n g S t y l e S h e e t s ) 是 一 种 用 来 表 现 H T M L （ 标 准 通 用 标 记 语 言 的 一 个 应 用 ） 或 X M L （ 标 准 通 用 标 记 语 言 的 一 个 子 集 ） 等 文 件 样 式 的 计 算 机 语 言 。 C S S 不 仅 可 以 静 态 地 修 饰 网 页 ， 还 可 以 配 合 各 种 脚 本 语 言 动 态 地 对 网 页 各 元 素 进 行 格 式 化 H T M L 教 程 H T M L 的 全 称 为 超 文 本 标 记 语 言 ， 是 一 种 标 记 语 言 。 它 包 括 一 系 列 标 签 ， 通 过 这 些 标 签 可 以 将 网 络 上 的 文 档 格 式 统 一 ， 使 分 散 的 I n t e r n e t 资 源 连 接 为 一 个 逻 辑 整 体 B o o t s t r a p 教 程 B o o t s t r a p 是 美 国 T w i t t e r 公 司 的 设 计 师 M a r k O t t o 和 J a c o b T h o r n t o n 合 作 基 于 H T M L 、 C S S 、 J a v a S c r i p t 开 发 的 简 洁 、 直 观 、 强 悍 的 前 端 开 发 框 架 ， 使 得 W e b 开 发 更 加 快 捷 。 B o o t s t r a p 提 供 了 优 雅 的 H T M L 和 C S S 规 范 ， 它 即 是 由 动 态 C S S 语 言 L e s s 写 成 A n g u l a r 教 程 A n g u l a r J S 诞 生 于 2 0 0 9 年 ， 由 M i s k o H e v e r y 等 人 创 建 ， 是 一 款 构 建 用 户 界 面 的 前 端 框 架 ， 后 为 G o o g l e 所 收 购 。 [ 3 ] A n g u l a r 是 A n g u l a r J S 的 重 写 ， A n g u l a r 2 以 后 官 方 命 名 为 A n g u l a r ， 2 . 0 以 前 版 本 称 为 A n g u l a r J S 注 册 中 心 E u r e k a 教 程 E u r e k a 是 N e t f l i x 公 司 开 发 的 ， S p r i n g C l o u d 封 装 了 N e t f l i x 公 司 开 发 的 E u r e k a 模 块 来 实 现 服 务 注 册 和 发 现 ， 也 就 是 说 S p r i n g C l o u d 对 N e t f l i x E u r e k a 做 了 二 次 封 装 E u r e k a 源 码 解 析 E u r e k a 是 N e t f l i x 公 司 开 发 的 ， S p r i n g C l o u d 封 装 了 N e t f l i x 公 司 开 发 的 E u r e k a 模 块 来 实 现 服 务 注 册 和 发 现 ， 也 就 是 说 S p r i n g C l o u d 对 N e t f l i x E u r e k a 做 了 二 次 封 装 N a c o s 教 程 N a c o s 致 力 于 帮 助 您 发 现 、 配 置 和 管 理 微 服 务 。 N a c o s 提 供 了 一 组 简 单 易 用 的 特 性 集 ， 帮 助 您 快 速 实 现 动 态 服 务 发 现 、 服 务 配 置 、 服 务 元 数 据 及 流 量 管 理 。 N a c o s 实 战 N a c o s 致 力 于 帮 助 您 发 现 、 配 置 和 管 理 微 服 务 。 N a c o s 提 供 了 一 组 简 单 易 用 的 特 性 集 ， 帮 助 您 快 速 实 现 动 态 服 务 发 现 、 服 务 配 置 、 服 务 元 数 据 及 流 量 管 理 。 C o n s u l 教 程 C o n s u l 是 s e r v i c e m e s h （ 服 务 网 格 ） 的 一 个 解 决 方 案 ， 它 提 供 了 诸 如 服 务 发 现 ， 配 置 和 隔 离 等 功 能 的 一 整 套 控 制 平 面 （ c o n t r o l p l a n e ） 。 开 发 人 员 可 以 根 据 需 要 单 独 使 用 这 些 功 能 点 ， 也 可 以 将 他 们 整 合 成 为 一 个 完 整 的 s e r v i c e m e s h Z o o k e e p e r 教 程 Z o o K e e p e r 是 一 个 分 布 式 的 ， 开 放 源 码 的 分 布 式 应 用 程 序 协 调 服 务 ， 是 G o o g l e 的 C h u b b y 一 个 开 源 的 实 现 ， 是 H a d o o p 和 H b a s e 的 重 要 组 件 。 它 是 一 个 为 分 布 式 应 用 提 供 一 致 性 服 务 的 软 件 ， 提 供 的 功 能 包 括 ： 配 置 维 护 、 域 名 服 务 、 分 布 式 同 步 、 组 服 务 等 。 Z o o k e e p e r 源 码 解 析 ( 1 ) Z o o K e e p e r 是 一 个 分 布 式 的 ， 开 放 源 码 的 分 布 式 应 用 程 序 协 调 服 务 ， 是 G o o g l e 的 C h u b b y 一 个 开 源 的 实 现 ， 是 H a d o o p 和 H b a s e 的 重 要 组 件 。 它 是 一 个 为 分 布 式 应 用 提 供 一 致 性 服 务 的 软 件 ， 提 供 的 功 能 包 括 ： 配 置 维 护 、 域 名 服 务 、 分 布 式 同 步 、 组 服 务 等 。 Z o o k e e p e r 源 码 解 析 ( 2 ) Z o o K e e p e r 是 一 个 分 布 式 的 ， 开 放 源 码 的 分 布 式 应 用 程 序 协 调 服 务 ， 是 G o o g l e 的 C h u b b y 一 个 开 源 的 实 现 ， 是 H a d o o p 和 H b a s e 的 重 要 组 件 。 它 是 一 个 为 分 布 式 应 用 提 供 一 致 性 服 务 的 软 件 ， 提 供 的 功 能 包 括 ： 配 置 维 护 、 域 名 服 务 、 分 布 式 同 步 、 组 服 务 等 。 配 置 中 心 A p o l l o 教 程 A p o l l o 以 A c t i v e M Q 原 型 为 基 础 ， 是 一 个 更 快 、 更 可 靠 、 更 易 于 维 护 的 消 息 代 理 工 具 。 A p a c h e 称 A p o l l o 为 最 快 、 最 强 健 的 S T O M P （ S t r e a m i n g T e x t O r i e n t a t e d M e s s a g e P r o t o c o l ， 流 文 本 定 向 消 息 协 议 ） 服 务 器 N a c o s 教 程 N a c o s 致 力 于 帮 助 您 发 现 、 配 置 和 管 理 微 服 务 。 N a c o s 提 供 了 一 组 简 单 易 用 的 特 性 集 ， 帮 助 您 快 速 实 现 动 态 服 务 发 现 、 服 务 配 置 、 服 务 元 数 据 及 流 量 管 理 。 S p r i n g C l o u d C o n f i g S p r i n g C l o u d C o n f i g 为 微 服 务 架 构 中 的 微 服 务 提 供 集 中 化 的 外 部 配 置 支 持 ， 配 置 服 务 器 为 各 个 不 同 微 服 务 应 用 的 所 有 环 境 提 供 了 一 个 中 心 化 的 外 部 配 置 。 D i s c o n f 教 程 d i s c o n f 是 一 个 分 布 式 配 置 管 理 平 台 （ D i s t r i b u t e d C o n f i g u r a t i o n M a n a g e m e n t P l a t f o r m ） ， 专 注 于 各 种 分 布 式 系 统 配 置 管 理 的 通 用 组 件 / 通 用 平 台 , 提 供 统 一 的 配 置 管 理 服 务 ， 是 一 套 完 整 的 基 于 z o o k e e p e r 的 分 布 式 配 置 统 一 解 决 方 案 链 路 追 踪 S k y W a l k i n g 教 程 s k y w a l k i n g 是 一 个 可 观 测 性 分 析 平 台 和 应 用 性 能 管 理 系 统 ， 它 也 是 基 于 O p e n T r a c i n g 规 范 、 开 源 的 A M P 系 统 。 S k y w a l k i n g 提 供 分 布 式 跟 踪 、 服 务 网 格 遥 测 分 析 、 度 量 聚 合 和 可 视 化 一 体 化 解 决 方 案 Z i p k i n 教 程 Z i p k i n 是 一 个 分 布 式 跟 踪 系 统 。 它 有 助 于 收 集 解 决 服 务 体 系 结 构 中 的 延 迟 问 题 所 需 的 时 序 数 据 。 功 能 包 括 该 数 据 的 收 集 和 查 找 C A T 教 程 C A T 作 为 服 务 端 项 目 基 础 组 件 ， 提 供 了 J a v a , C / C + + , N o d e . j s , P y t h o n , G o 等 多 语 言 客 户 端 ， 已 经 在 美 团 点 评 的 基 础 架 构 中 间 件 框 架 （ M V C 框 架 ， R P C 框 架 ， 数 据 库 框 架 ， 缓 存 框 架 等 ， 消 息 队 列 ， 配 置 系 统 等 ） 深 度 集 成 ， 为 美 团 点 评 各 业 务 线 提 供 系 统 丰 富 的 性 能 指 标 、 健 康 状 况 、 实 时 告 警 等 P i n p o i n t 教 程 P i n p o i n t 是 用 J a v a 编 写 的 A P M （ 应 用 性 能 管 理 ） 工 具 ， 用 于 大 规 模 分 布 式 系 统 。 在 D a p p e r 之 后 ， P i n p o i n t 提 供 了 一 个 解 决 方 案 ， 以 帮 助 分 析 系 统 的 总 体 结 构 以 及 分 布 式 应 用 程 序 的 组 件 之 间 是 如 何 进 行 数 据 互 联 的 服 务 保 障 H y s t r i x 教 程 H y s t r i x 是 一 个 用 于 处 理 分 布 式 系 统 的 延 迟 和 容 错 开 源 库 ， 在 分 布 式 系 统 中 ， 许 多 依 赖 不 可 避 免 的 会 调 用 失 败 ， 比 如 超 时 ， 异 常 等 ， H y s t r i x 能 保 证 在 一 个 依 赖 出 现 问 题 时 ， 不 会 导 致 整 体 服 务 失 败 ， 避 免 级 联 故 障 ， 以 提 高 分 布 式 系 统 的 弹 性 S e n t i n e l 教 程 S e n t i n e l 是 面 向 分 布 式 、 多 语 言 异 构 化 服 务 架 构 的 流 量 治 理 组 件 ， 主 要 以 流 量 为 切 入 点 ， 从 流 量 路 由 、 流 量 控 制 、 流 量 整 形 、 熔 断 降 级 、 系 统 自 适 应 过 载 保 护 、 热 点 流 量 防 护 等 多 个 维 度 来 帮 助 开 发 者 保 障 微 服 务 的 稳 定 性 S e n t i n e l 源 码 解 析 S e n t i n e l 源 码 解 析 ， S e n t i n e l 是 一 个 流 量 治 理 组 件 ， 主 要 以 流 量 为 切 入 点 ， 从 流 量 路 由 、 流 量 控 制 、 流 量 整 形 、 熔 断 降 级 、 系 统 自 适 应 过 载 保 护 、 热 点 流 量 防 护 等 多 个 维 度 来 帮 助 开 发 者 保 障 微 服 务 的 稳 定 性 R e s i l i e n c e 4 j 教 程 R e s i l i e n c e 4 j 提 供 高 阶 函 数 （ d e c o r a t o r s ） 来 增 强 任 何 功 能 接 口 、 l a m b d a 表 达 式 或 方 法 引 用 ， 包 括 断 路 器 、 速 率 限 制 器 、 重 试 或 舱 壁 。 可 以 在 任 何 函 数 接 口 、 l a m b d a 表 达 式 或 方 法 引 用 上 使 用 多 个 装 饰 器 设 计 模 式 J a v a 设 计 模 式 教 程 J a v a 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 J a v a S c r i p t 设 计 模 式 J a v a S c r i p t 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 C + + 设 计 模 式 教 程 C 语 言 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 C # 设 计 模 式 教 程 C # 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 P y t h o n 设 计 模 式 教 程 P y t h o n 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 G o L a n g 设 计 模 式 教 程 G o L a n g 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 P H P 设 计 模 式 教 程 P H P 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 A n d r o i d 设 计 模 式 教 程 A n d r o i d 软 件 设 计 模 式 ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 C a c h é 设 计 模 式 教 程 C a c h é 数 据 库 是 美 国 I n t e r s y s t e m s 公 司 产 品 ， 后 关 系 型 数 据 库 ( P o s t R e l a t i o n a l d a t a b a s e ) 中 的 领 头 羊 。 C a c h é 数 据 库 对 大 多 数 国 内 I T 人 员 来 说 还 是 比 较 陌 生 ， 然 而 在 国 外 特 别 是 国 外 的 医 疗 领 域 ， 在 美 国 和 欧 洲 的 H I S 系 统 ( 医 疗 卫 生 管 理 信 息 系 统 ) 中 ， C A C H E 数 据 库 所 占 的 比 例 是 最 大 的 ， 被 医 疗 界 公 认 为 首 选 数 据 库 。 监 控 工 具 C A T 教 程 C A T 作 为 服 务 端 项 目 基 础 组 件 ， 提 供 了 J a v a , C / C + + , N o d e . j s , P y t h o n , G o 等 多 语 言 客 户 端 ， 已 经 在 美 团 点 评 的 基 础 架 构 中 间 件 框 架 （ M V C 框 架 ， R P C 框 架 ， 数 据 库 框 架 ， 缓 存 框 架 等 ， 消 息 队 列 ， 配 置 系 统 等 ） 深 度 集 成 ， 为 美 团 点 评 各 业 务 线 提 供 系 统 丰 富 的 性 能 指 标 、 健 康 状 况 、 实 时 告 警 等 k i b a n a 可 视 化 E L K 是 三 个 开 源 软 件 的 缩 写 ， 分 别 表 示 ： E l a s t i c s e a r c h , L o g s t a s h , K i b a n a , 它 们 都 是 开 源 软 件 。 新 增 了 一 个 F i l e B e a t ， 它 是 一 个 轻 量 级 的 日 志 收 集 处 理 工 具 ( A g e n t ) ， F i l e b e a t 占 用 资 源 少 ， 适 合 于 在 各 个 服 务 器 上 搜 集 日 志 后 传 输 给 L o g s t a s h ， 官 方 也 推 荐 此 工 具 P r o m e t h e u s 教 程 P r o m e t h e u s 是 一 个 开 源 的 系 统 监 控 和 报 警 系 统 ， 现 在 已 经 加 入 到 C N C F 基 金 会 ， 成 为 继 k 8 s 之 后 第 二 个 在 C N C F 托 管 的 项 目 ， 在 k u b e r n e t e s 容 器 管 理 系 统 中 ， 通 常 会 搭 配 p r o m e t h e u s 进 行 监 控 ， 同 时 也 支 持 多 种 e x p o r t e r 采 集 数 据 ， 还 支 持 p u s h g a t e w a y 进 行 数 据 上 报 ， P r o m e t h e u s 性 能 足 够 支 撑 上 万 台 规 模 的 集 群 。 S p r i n g B o o t A d m i n S p r i n g B o o t A d m i n 是 在 A c t u a t o r 端 点 上 监 控 和 管 理 具 有 良 好 U I 的 S p r i n g B o o t 应 用 程 序 。 A c t u a t o r 是 一 个 S p r i n g B o o t 模 块 ， 它 为 您 的 应 用 程 序 添 加 了 R E S T / J M X 端 点 ， 因 此 您 可 以 在 生 产 中 轻 松 监 控 和 管 理 它 。 端 点 提 供 运 行 状 况 检 查 ， 度 量 标 准 监 视 ， 日 志 访 问 ， 线 程 转 储 ， 堆 转 储 ， 环 境 信 息 等 。 开 发 工 具 I n t e l l i J I D E A 教 程 G i t （ 读 音 为 / g ɪ t / ） 是 一 个 开 源 的 分 布 式 版 本 控 制 系 统 ， 可 以 有 效 、 高 速 地 处 理 从 很 小 到 非 常 大 的 项 目 版 本 管 理 。 也 是 L i n u s T o r v a l d s 为 了 帮 助 管 理 L i n u x 内 核 开 发 而 开 发 的 一 个 开 放 源 码 的 版 本 控 制 软 件 G i t 教 程 G i t （ 读 音 为 / g ɪ t / ） 是 一 个 开 源 的 分 布 式 版 本 控 制 系 统 ， 可 以 有 效 、 高 速 地 处 理 从 很 小 到 非 常 大 的 项 目 版 本 管 理 。 也 是 L i n u s T o r v a l d s 为 了 帮 助 管 理 L i n u x 内 核 开 发 而 开 发 的 一 个 开 放 源 码 的 版 本 控 制 软 件 S V N 教 程 S V N 是 s u b v e r s i o n 的 缩 写 ， 是 一 个 开 放 源 代 码 的 版 本 控 制 系 统 ， 通 过 采 用 分 支 管 理 系 统 的 高 效 管 理 ， 简 而 言 之 就 是 用 于 多 个 人 共 同 开 发 同 一 个 项 目 ， 实 现 共 享 资 源 ， 实 现 最 终 集 中 式 的 管 理 M a v e n 教 程 M a v e n 翻 译 为 专 家 、 内 行 ， 是 A p a c h e 下 的 一 个 纯 J a v a 开 发 的 开 源 项 目 。 基 于 项 目 对 象 模 型 （ 缩 写 ： P O M ） 概 念 ， M a v e n 利 用 一 个 中 央 信 息 片 断 能 管 理 一 个 项 目 的 构 建 、 报 告 和 文 档 等 步 骤 。 G r a d l e 教 程 G r a d l e 是 一 个 基 于 A p a c h e A n t 和 A p a c h e M a v e n 概 念 的 项 目 自 动 化 构 建 开 源 工 具 。 它 使 用 一 种 基 于 G r o o v y 的 特 定 领 域 语 言 ( D S L ) 来 声 明 项 目 设 置 ， 也 增 加 了 基 于 K o t l i n 语 言 的 k o t l i n b a s e d D S L ， 抛 弃 了 基 于 X M L 的 各 种 繁 琐 配 置 。 J U n i t 教 程 J U n i t 是 一 个 J a v a 语 言 的 单 元 测 试 框 架 。 它 由 K e n t B e c k 和 E r i c h G a m m a 建 立 ， 逐 渐 成 为 源 于 K e n t B e c k 的 s U n i t 的 x U n i t 家 族 中 最 为 成 功 的 一 个 。 J U n i t 有 它 自 己 的 J U n i t 扩 展 生 态 圈 。 多 数 J a v a 的 开 发 环 境 都 已 经 集 成 了 J U n i t 作 为 单 元 测 试 的 工 具 A n t 教 程 A p a c h e A n t 是 一 个 将 软 件 编 译 、 测 试 、 部 署 等 步 骤 联 系 在 一 起 加 以 自 动 化 的 一 个 工 具 ， 大 多 用 于 J a v a 环 境 中 的 软 件 开 发 。 （ A n t 是 一 种 基 于 J a v a 的 b u i l d 工 具 。 理 论 上 来 说 ， 它 有 些 类 似 于 （ U n i x ） C 中 的 m a k e ， 但 没 有 m a k e 的 缺 陷 。 目 前 的 最 新 版 本 为 ： A n t 1 . 8 . 4 。 ） S w a g g e r 教 程 S w a g g e r 是 一 个 规 范 和 完 整 的 框 架 ， 用 于 生 成 、 描 述 、 调 用 和 可 视 化 R E S T f u l 风 格 的 W e b 服 务 。 总 体 目 标 是 使 客 户 端 和 文 件 系 统 作 为 服 务 器 以 同 样 的 速 度 来 更 新 。 文 件 的 方 法 ， 参 数 和 模 型 紧 密 集 成 到 服 务 器 端 的 代 码 ， 允 许 A P I 来 始 终 保 持 同 步 。 J e n k i n s 进 阶 J e n k i n s 是 一 个 开 源 软 件 项 目 ， 是 基 于 J a v a 开 发 的 一 种 持 续 集 成 工 具 ， 用 于 监 控 持 续 重 复 的 工 作 ， 旨 在 提 供 一 个 开 放 易 用 的 软 件 平 台 ， 使 软 件 项 目 可 以 进 行 持 续 集 成 待 上 线 P o s t m a n 教 程 P o s t m a n 是 一 个 接 口 测 试 工 具 , 在 做 接 口 测 试 的 时 候 , P o s t m a n 相 当 于 一 个 客 户 端 , 它 可 以 模 拟 用 户 发 起 的 各 类 H T T P 请 求 , 将 请 求 数 据 发 送 至 服 务 端 , 获 取 对 应 的 响 应 结 果 , 从 而 验 证 响 应 中 的 结 果 数 据 是 否 和 预 期 值 相 匹 配 ; 并 确 保 开 发 人 员 能 够 及 时 处 理 接 口 中 的 b u g , 进 而 保 证 产 品 上 线 之 后 的 稳 定 性 和 安 全 性 L o m b o k 实 战 教 程 L o m b o k 项 目 是 一 个 j a v a 库 ， 它 可 以 自 动 插 入 到 编 辑 器 和 构 建 工 具 中 ， 增 强 j a v a 的 性 能 。 不 需 要 再 写 g e t t e r 、 s e t t e r 或 e q u a l s 方 法 ， 只 要 有 一 个 注 解 ， 就 有 一 个 功 能 齐 全 的 构 建 器 、 自 动 记 录 变 量 等 等 J M e t e r 教 程 A p a c h e J M e t e r 是 A p a c h e 组 织 基 于 J a v a 开 发 的 压 力 测 试 工 具 ， 用 于 对 软 件 做 压 力 测 试 J M e t e r 实 战 A p a c h e J M e t e r 是 A p a c h e 组 织 基 于 J a v a 开 发 的 压 力 测 试 工 具 ， 用 于 对 软 件 做 压 力 测 试 X M L 语 言 教 程 X M L 教 程 可 扩 展 标 记 语 言 ( E x t e n s i b l e M a r k u p L a n g u a g e , X M L ) ， 标 准 通 用 标 记 语 言 的 子 集 ， 可 以 用 来 标 记 数 据 、 定 义 数 据 类 型 ， 是 一 种 允 许 用 户 对 自 己 的 标 记 语 言 进 行 定 义 的 源 语 言 X M L 实 战 教 程 可 扩 展 标 记 语 言 ( E x t e n s i b l e M a r k u p L a n g u a g e , X M L ) ， 标 准 通 用 标 记 语 言 的 子 集 ， 可 以 用 来 标 记 数 据 、 定 义 数 据 类 型 ， 是 一 种 允 许 用 户 对 自 己 的 标 记 语 言 进 行 定 义 的 源 语 言 D T D 教 程 文 档 类 型 定 义 （ D T D ， D o c u m e n t T y p e D e f i n i t i o n ） 是 一 种 特 殊 文 档 ， 它 规 定 、 约 束 符 合 标 准 通 用 标 示 语 言 （ S G M L ） 或 S G M L 子 集 可 扩 展 标 示 语 言 （ X M L ） 规 则 的 定 义 和 陈 述 X P a t h 教 程 X P a t h 即 为 X M L 路 径 语 言 （ X M L P a t h L a n g u a g e ） ， 它 是 一 种 用 来 确 定 X M L 文 档 中 某 部 分 位 置 的 语 言 X L i n k 教 程 X M L 链 接 语 言 ， 或 X L i n k ， 是 一 种 通 过 W 3 C 推 荐 标 准 认 证 的 X M L 标 记 语 言 ， 用 于 在 X M L 文 档 中 创 建 超 链 接 ， 以 及 提 供 与 这 些 链 接 相 关 联 的 元 数 据 。 X Q u e r y 教 程 X M L 链 接 语 言 ， 或 X L i n k ， 是 一 种 通 过 W 3 C 推 荐 标 准 认 证 的 X M L 标 记 语 言 ， 用 于 在 X M L 文 档 中 创 建 超 链 接 ， 以 及 提 供 与 这 些 链 接 相 关 联 的 元 数 据 。 W S D L 教 程 W S D L （ W e b 服 务 描 述 语 言 ， W e b S e r v i c e s D e s c r i p t i o n L a n g u a g e ） 是 为 描 述 W e b 服 务 发 布 的 X M L 格 式 。 W 3 C 组 织 （ W o r l d W i d e W e b C o n s o r t i u m ） 没 有 批 准 1 . 1 版 的 W S D L ， 当 前 的 W S D L 版 本 是 2 . 0 ， 是 W 3 C 的 推 荐 标 准 （ r e c o m m e n d a t i o n ） （ 一 种 官 方 标 准 ） ， 并 将 被 W 3 C 组 织 批 准 为 正 式 标 准 J a v a 其 他 J a v a 秒 懂 小 文 万 字 总 结 ， 一 文 带 你 秒 懂 ， J a v a 并 发 核 心 知 识 ， 线 程 池 ， 并 发 类 J a v a 设 计 模 式 J a v a 软 件 设 计 模 式 （ D e s i g n p a t t e r n ） ， 又 称 设 计 模 式 ， 是 一 套 被 反 复 使 用 、 多 数 人 知 晓 的 、 经 过 分 类 编 目 的 、 代 码 设 计 经 验 的 总 结 。 使 用 设 计 模 式 是 为 了 可 重 用 代 码 、 让 代 码 更 容 易 被 他 人 理 解 、 保 证 代 码 可 靠 性 、 程 序 的 重 用 性 T o m c a t 内 核 详 解 T o m c a t 是 目 前 非 常 流 行 的 w e b 容 器 ， 其 性 能 和 稳 定 性 也 是 非 常 出 色 的 ， 学 习 其 框 架 设 计 和 底 层 的 实 现 ， 不 管 是 使 用 、 性 能 调 优 ， 还 是 应 用 框 架 设 计 方 面 ， 肯 定 会 有 很 大 的 帮 助 S w i n g 教 程 S w i n g A P I 是 一 组 可 扩 展 的 G U I 组 件 ， 用 来 创 建 基 于 J A V A 的 前 端 / G U I 应 用 程 序 。 它 是 建 立 在 A W T A P I 之 上 ， 并 且 作 为 A W T A P I 的 替 代 者 ， 因 为 它 的 几 乎 每 一 个 控 件 都 对 应 A W T 控 件 。 J S P 教 程 J S P 全 称 J a v a S e r v e r P a g e s ， 是 一 种 动 态 网 页 开 发 技 术 。 它 使 用 J S P 标 签 在 H T M L 网 页 中 插 入 J a v a 代 码 。 标 签 通 常 以 结 束 。 S c a l a 教 程 S c a l a 是 一 门 多 范 式 的 编 程 语 言 ， S c a l a 源 代 码 被 编 译 成 J a v a 字 节 码 ， 所 以 它 可 以 运 行 于 J V M 之 上 ， 并 可 以 调 用 现 有 的 J a v a 类 库 G r o o v y 教 程 G r o o v y 是 一 种 基 于 J a v a 平 台 的 面 向 对 象 语 言 。 G r o o v y 1 . 0 于 2 0 0 7 年 1 月 2 日 发 布 ， 其 中 G r o o v y 2 . 4 是 当 前 的 主 要 版 本 。 G r o o v y 通 过 A p a c h e L i c e n s e v 2 . 0 发 布 。 K o t l i n 教 程 K o t l i n 用 途 集 锦 G r a d l e G r a d l e 正 引 入 K o t l i n 作 为 编 写 脚 本 的 语 言 。 C o r d a C o r d a 是 一 个 开 源 分 布 式 分 类 账 号 平 台 , 由 各 大 银 行 提 供 支 持 , 完 全 由 K o t l i n 构 建 待 上 线 G C 性 能 优 化 调 整 垃 圾 回 收 器 来 进 一 步 提 高 性 能 ， 称 为 G C 优 化 。 但 G C 算 法 复 杂 ， 影 响 G C 性 能 的 参 数 众 多 ， 且 参 数 调 整 又 依 赖 于 应 用 各 自 的 特 点 ， 这 些 因 素 很 大 程 度 上 增 加 了 G C 优 化 的 难 度 D r o o l s 教 程 H T T P （ H y p e r t e x t T r a n s f e r P r o t o c o l ） 是 一 种 用 于 在 W e b 浏 览 器 和 W e b 服 务 器 之 间 传 输 数 据 的 协 议 。 它 是 一 个 无 状 态 的 协 议 ， 这 意 味 着 每 个 请 求 都 是 独 立 的 ， 并 且 服 务 器 不 会 将 一 个 请 求 与 另 一 个 请 求 相 联 系 。 其 他 语 言 G o l a n g 基 础 G o （ 又 称 G o l a n g ） 是 G o o g l e 的 R o b e r t G r i e s e m e r ， R o b P i k e 及 K e n T h o m p s o n 开 发 的 一 种 静 态 强 类 型 、 编 译 型 语 言 。 G o 语 言 语 法 与 C 相 近 ， 但 功 能 上 有 ： 内 存 安 全 ， G C （ 垃 圾 回 收 ） ， 结 构 形 态 及 C S P s t y l e 并 发 计 算 。 G o l a n g 入 门 G o （ 又 称 G o l a n g ） 是 G o o g l e 的 R o b e r t G r i e s e m e r ， R o b P i k e 及 K e n T h o m p s o n 开 发 的 一 种 静 态 强 类 型 、 编 译 型 语 言 。 G o 语 言 语 法 与 C 相 近 ， 但 功 能 上 有 ： 内 存 安 全 ， G C （ 垃 圾 回 收 ） ， 结 构 形 态 及 C S P s t y l e 并 发 计 算 。 G o l a n g 教 程 G o （ 又 称 G o l a n g ） 是 G o o g l e 的 R o b e r t G r i e s e m e r ， R o b P i k e 及 K e n T h o m p s o n 开 发 的 一 种 静 态 强 类 型 、 编 译 型 语 言 。 G o 语 言 语 法 与 C 相 近 ， 但 功 能 上 有 ： 内 存 安 全 ， G C （ 垃 圾 回 收 ） ， 结 构 形 态 及 C S P s t y l e 并 发 计 算 。 G o l a n g 实 战 G o （ 又 称 G o l a n g ） 是 G o o g l e 的 R o b e r t G r i e s e m e r ， R o b P i k e 及 K e n T h o m p s o n 开 发 的 一 种 静 态 强 类 型 、 编 译 型 语 言 。 G o 语 言 语 法 与 C 相 近 ， 但 功 能 上 有 ： 内 存 安 全 ， G C （ 垃 圾 回 收 ） ， 结 构 形 态 及 C S P s t y l e 并 发 计 算 。 P y t h o n 教 程 P y t h o n 是 一 门 计 算 机 程 序 编 程 语 言 。 是 一 种 面 向 对 象 的 动 态 类 型 语 言 ， 最 初 被 设 计 用 于 编 写 自 动 化 脚 本 ( s h e l l ) ， 随 着 版 本 的 不 断 更 新 和 语 言 新 功 能 的 添 加 ， 越 来 越 多 被 用 于 独 立 的 、 大 型 项 目 的 开 发 P y t h o n 进 阶 ， 爬 虫 P y t h o n 是 一 门 计 算 机 程 序 编 程 语 言 。 是 一 种 面 向 对 象 的 动 态 类 型 语 言 ， 最 初 被 设 计 用 于 编 写 自 动 化 脚 本 ( s h e l l ) ， 随 着 版 本 的 不 断 更 新 和 语 言 新 功 能 的 添 加 ， 越 来 越 多 被 用 于 独 立 的 、 大 型 项 目 的 开 发 P y t h o n 入 门 实 战 P y t h o n 是 一 门 计 算 机 程 序 编 程 语 言 。 是 一 种 面 向 对 象 的 动 态 类 型 语 言 ， 最 初 被 设 计 用 于 编 写 自 动 化 脚 本 ( s h e l l ) ， 随 着 版 本 的 不 断 更 新 和 语 言 新 功 能 的 添 加 ， 越 来 越 多 被 用 于 独 立 的 、 大 型 项 目 的 开 发 P y t h o n 进 阶 探 索 P y t h o n 是 一 门 计 算 机 程 序 编 程 语 言 。 是 一 种 面 向 对 象 的 动 态 类 型 语 言 ， 最 初 被 设 计 用 于 编 写 自 动 化 脚 本 ( s h e l l ) ， 随 着 版 本 的 不 断 更 新 和 语 言 新 功 能 的 添 加 ， 越 来 越 多 被 用 于 独 立 的 、 大 型 项 目 的 开 发 P y t h o n 快 速 上 手 P y t h o n 是 一 门 计 算 机 程 序 编 程 语 言 。 是 一 种 面 向 对 象 的 动 态 类 型 语 言 ， 最 初 被 设 计 用 于 编 写 自 动 化 脚 本 ( s h e l l ) ， 随 着 版 本 的 不 断 更 新 和 语 言 新 功 能 的 添 加 ， 越 来 越 多 被 用 于 独 立 的 、 大 型 项 目 的 开 发 P y t h o n 基 础 入 门 P y t h o n 是 一 门 计 算 机 程 序 编 程 语 言 。 是 一 种 面 向 对 象 的 动 态 类 型 语 言 ， 最 初 被 设 计 用 于 编 写 自 动 化 脚 本 ( s h e l l ) ， 随 着 版 本 的 不 断 更 新 和 语 言 新 功 能 的 添 加 ， 越 来 越 多 被 用 于 独 立 的 、 大 型 项 目 的 开 发 L u a 教 程 L u a 是 一 个 小 巧 的 脚 本 语 言 。 它 是 巴 西 里 约 热 内 卢 天 主 教 大 学 （ P o n t i f i c a l C a t h o l i c U n i v e r s i t y o f R i o d e J a n e i r o ） 里 的 一 个 由 R o b e r t o I e r u s a l i m s c h y 、 W a l d e m a r C e l e s 和 L u i z H e n r i q u e d e F i g u e i r e d o 三 人 所 组 成 的 研 究 小 组 于 1 9 9 3 年 开 发 的 C + + 教 程 C + + （ c p l u s p l u s ） 是 一 种 计 算 机 高 级 程 序 设 计 语 言 ， 由 C 语 言 扩 展 升 级 而 产 生 ， 最 早 于 1 9 7 9 年 由 本 贾 尼 · 斯 特 劳 斯 特 卢 普 在 A T & T 贝 尔 工 作 室 研 发 R u b y 教 程 R u b y ， 一 种 简 单 快 捷 的 面 向 对 象 （ 面 向 对 象 程 序 设 计 ） 脚 本 语 言 ， 在 2 0 世 纪 9 0 年 代 由 日 本 人 松 本 行 弘 ( Y u k i h i r o M a t s u m o t o ) 开 发 ， 遵 守 G P L 协 议 和 R u b y L i c e n s e P e r l 教 程 P e r l 一 种 功 能 丰 富 的 计 算 机 程 序 语 言 ， 运 行 在 超 过 1 0 0 种 计 算 机 平 台 上 ， 适 用 广 泛 ， 从 最 初 是 为 文 本 处 理 而 开 发 的 ， 现 在 用 于 各 种 任 务 ， 包 括 系 统 管 理 ， W e b 开 发 ， 网 络 编 程 ， G U I 开 发 等 R D F 教 程 资 源 描 述 框 架 ( R e s o u r c e D e s c r i p t i o n F r a m e w o r k ， R D F ) 是 一 个 使 用 X M L 语 法 来 表 示 的 资 料 模 型 ( D a t a m o d e l ) , 用 来 描 述 W e b 资 源 的 特 性 , 及 资 源 与 资 源 之 间 的 关 系 A w k 教 程 A W K 是 一 个 优 良 的 文 本 处 理 工 具 ， L i n u x 及 U n i x 环 境 中 现 有 的 功 能 最 强 大 的 数 据 处 理 引 擎 之 一 。 这 种 编 程 及 数 据 操 作 语 言 （ 其 名 称 得 自 于 它 的 创 始 人 阿 尔 佛 雷 德 · 艾 侯 、 彼 得 · 温 伯 格 和 布 莱 恩 · 柯 林 汉 姓 氏 的 首 个 字 母 ） 的 最 大 功 能 取 决 于 一 个 人 所 拥 有 的 知 识 J S O N 教 程 J S O N （ J a v a S c r i p t O b j e c t N o t a t i o n , J S 对 象 简 谱 ） 是 一 种 轻 量 级 的 数 据 交 换 格 式 。 它 基 于 E C M A S c r i p t （ E u r o p e a n C o m p u t e r M a n u f a c t u r e r s A s s o c i a t i o n , 欧 洲 计 算 机 协 会 制 定 的 j s 规 范 ） 的 一 个 子 集 ， 采 用 完 全 独 立 于 编 程 语 言 的 文 本 格 式 来 存 储 和 表 示 数 据 s w i f t 3 教 程 S w i f t 是 一 门 开 源 的 编 程 语 言 ， 该 语 言 用 于 开 发 M a c O S A P P 和 i O S A P P ， 在 正 式 开 发 应 用 程 序 前 ， 我 们 需 要 搭 建 S w i f t 开 发 环 境 ， 以 便 更 好 友 好 的 使 用 各 种 开 发 工 具 和 语 言 进 行 快 速 应 用 开 发 S V G 教 程 S V G 是 一 种 基 于 X M L 语 法 的 图 像 格 式 ， 全 称 是 可 缩 放 矢 量 图 （ S c a l a b l e V e c t o r G r a p h i c s ） 。 其 他 图 像 格 式 都 是 基 于 像 素 处 理 的 ， S V G 则 是 属 于 对 图 像 的 形 状 描 述 ， 所 以 它 本 质 上 是 文 本 文 件 ， 体 积 较 小 ， 且 不 管 放 大 多 少 倍 都 不 会 失 真 。 H T T P 教 程 H T T P （ H y p e r t e x t T r a n s f e r P r o t o c o l ） 是 一 种 用 于 在 W e b 浏 览 器 和 W e b 服 务 器 之 间 传 输 数 据 的 协 议 。 它 是 一 个 无 状 态 的 协 议 ， 这 意 味 着 每 个 请 求 都 是 独 立 的 ， 并 且 服 务 器 不 会 将 一 个 请 求 与 另 一 个 请 求 相 联 系 。 京 I C P 备 1 7 0 6 5 0 1 7 号 | 京 公 网 安 备 1 1 0 1 1 1 0 2 0 0 2 4 7 2 号

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