破解人工智能预算难题 500 美元训练出超水平大模型 不到

文章编号：233时间：2024-06-17人气：

斯坦福抄袭清华大模型事件始末

事件起源

5月29日，斯坦福大学AI团队发布Llama3-V开源模型，声称其性能比当前开源SOTA视觉语言模型LLaVA提高了10%-20%。该模型引起广泛关注，并一度登上全球最大的开源大模型社区HuggingFace趋势榜第五位。

6月2日，网友MagicYang发现Llama3-V项目中存在大量疑似抄袭MiniCPM-Llama3-V2.5的内容，并晒出多项涉嫌抄袭的证据。

| Model | Image tokenizer | Word Tokenizer | Resampler | Data Loader |
|---|---|---|---|---|
| Llama3-V | identical | identical | identical | identical |
| MiniCPM-Llama3-V2.5 | identical | identical | identical| identical |
          

对话打假者

南都记者联系到了揭露Llama3-V涉嫌抄袭的网友MagicYang，他回顾了打假的过程。

Yang老师表示，他发现抄袭行为并不难，但证实不易。一锤定音的是面壁智能团队使用内部数据集清华简做了对比测试，结果发现连错误的地方都一模一样，确信Llama3-V是套壳。

斯坦福团队道歉撤下模型

6月2日深夜，面壁智能团队证实了抄袭行为的存在。事件发酵后，斯坦福大学AI团队发表公开致歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。

该团队的两名成员在社交媒体上表示，他们要求负责项目代码编写的毕业于南加利福尼亚大学的Mustafaaljadery提供原创性证明和训练代码，但未取得任何证据。

后续影响

该事件引发了学术界和开源社区的讨论。学者们呼吁加强学术诚信，并指出抄袭行为不仅损害了学术声誉，还浪费了研究时间和资源。

开源社区则关注如何预防和打击学术不端行为。HuggingFace等平台已经采取了措施，加强对开源模型的审查和验证。

结论

斯坦福大学抄袭清华大模型事件是一起严重违反学术道德的行为。它不仅损害了斯坦福大学的声誉，也动摇了学术界和开源社区对大型语言模型的信心。

该事件也提醒我们，学术诚信是科学研究和开源社区的基石。只有维护学术诚信，才能推动科学和技术进步，造福人类社会。

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相关标签： 人工智能、 算法、 大模型、

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