三大前沿研究领域揭秘 2024 现场 华人学者崭露头角 CVPR

在凉爽的西雅图，屋子太小，CVPR 太火。美国当地时间 6 月 19 日，2024 年 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的最佳本文大奖揭晓。

最佳本文

作为计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，每一届的 CVPR 的最佳本文都会受到广泛关注。今年共有 4 篇本文获奖，其中 2 篇最佳本文，2 篇最佳学生本文。

最佳本文为：

• 《Generative image Dynamics》，来自谷歌研究院，作者为 Zhengqi Li、Richard Tucker、Noah Snavely 和 Aleksander Holynski。
• 《Unifying Visual Representation Learning via Patch-based decomposition》，来自谷歌研究院，作者为 Ziyu Jiang、Tong Yang、Chang Xu、Junjie Yan、Neil Houlsby 和 Andrew Zisserman。

最佳学生本文

最佳学生本文为：

• 《Dynamic Score-based Diffusion Models with Random Projection》，来自斯坦福大学，作者为 Ananya Kumar、Harsh Mehta、Nicholas Rhinehart 和 Anima Anandkumar。
• 《Beyond RGB: Adaptive Colorization for Image Recognition》，来自上海科技大学、卡内基梅隆大学和 FAIR，作者为 Haonan Qiu、Yingda Xia、Han Zhang、Zhiheng Zhang、Somak Mitra 和 Yi Fang。

现场情况

CVPR 火热的现场与西雅图凉爽的天气形成了鲜明对比，现场几乎所有活动都要排队。在 6 月 17 日到 18 日的活动中，不少场次座位满了，地板上也很快就坐满了人，西雅图会议中心的空地也有不少人席地而坐。

从大会主办方了解到，本届 CVPR 共有来自 76 个国家和地区的超过 12000 人参加了线下会议，是 CVPR 历史上与会人数最多、规模最大的一届。其中，来自中国的参会者是美国之外最多的，共有 1730 人，包括中国内地 1511 人、中国香港 134 人、中国澳门 2 人、中国台湾 83 人。

本文数据

本届 CVPR 提交了6944 篇本文，接收了 1145 篇，接收率为 16.5%。其中，学术界贡献了 39.4% 的本文，而产业界与学术界合作成果则贡献了 27.6% 的本文。在产业界中，谷歌是最大的贡献者，提交了 52 篇本文，往后是腾讯和 Meta，各贡献了 35 篇本文。

同时本文作者也增加了不少，参与撰写被接受本文的作者人数从去年的 8457 人增加到超过 10000 人。其中只有大约三分之一的作者在去年有本文被接受，许多新面孔加入了这场学术竞赛。

高亮本文和口头报告

高亮本文（Highlights）和口头（Oral）报告环节也非常引人注目，分别有 324 篇和 90 篇本文获选进行展示，占总提交本文的 2.81% 和 0.78%，入选比例不高，但每一篇都代表了 CV 领域的顶尖水平。

研究热点

CVPR 2024 本文数据展示了计算机视觉领域的全球趋势和新动向。研究最多的主题有：

• 图像和视频合成与生成
• 三维视觉
• 人体行为识别
• 视觉、语言与语言推理
• 底层视觉
• 识别
• 迁移学习与多模态学习

特别是图像和视频合成与生成，这一研究主题在会议中共有 329 篇相关本文，是绝对的研究热点。紧随其后的是三维视觉和人体行为识别，分别有 276 篇和 202 篇本文。

观察和探访

根据「甲子光年」在现场的观察和探访，本届CVPR 的热门研究领域主要有三个：

1. 图像和视频合成与生成
2. 三维视觉
3. 多模态学习

结语

CVPR 2024 是一场计算机视觉领域的盛会，汇聚了全球顶尖的研究成果和专家学者。本届大会的最佳本文奖项颁发，标志着 CVPR 2024 的圆满落幕。

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