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文章编号：2126时间：2024-06-20人气：
一年一度的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）最佳本文近日放榜。在中国人工智能飞速发展的大背景下，本次CVPR可谓喜报频传，北京大学、上海交通大学分别摘得最佳本文和最佳学生本文的桂冠，上科大也喜获最佳学生本文殊荣，国内高校在计算机视觉领域的研究实力正在不断提升。
2024 年 CVPR 会议将于美国西雅图拉开帷幕，根据官方公告，本届会议已成为 CVPR 历史上规模最大、参与人数最多的一届。截至 6 月 19 日，现场参会人数已超过 1.2万人。近年来的本文接收数量也水涨船高，共有 11532 篇提交本文，录用率为 23.58%，比去年的 9155 篇本文多出了 2000 多篇。
由于开年 Sora 模型带起的视频生成热潮，今年 CVPR 接收本文数量最多的领域就是「图像视频的合成与生成」，紧随其后的两个领域分别是「多视角和传感器的 3D」以及「人体：面部、躯体、姿势、手势和移动」。
从会议现场的照片中，也能肉眼感受到 CVPR 的热烈程度。
值得一提的是，CVPR2024 将不再区分最佳本文和最佳学生本文，而是将所有获奖本文统一称为「最佳本文」。这一改动旨在表彰所有获奖者在计算机视觉和相关领域做出的突出贡献，而不仅仅是学生研究人员。
除了颁奖之外，CVPR 2024 还举办了多场精彩纷呈的研讨会和技术论坛。其中，Sora 研究团队的负责人 Tim Brooks 也受邀发表演讲，分享了 Sora 模型的一些训练技巧以及视频生成模型未来的新功能。
Brooks 表示，他看好 Transformer 架构的可扩展性，如果算力足够，我们有望借此实现世界模拟器。他还分享了一些训练模型的心得，例如不要为了某个特定任务去调整模型架构，而是先考虑让数据适应任务。比如，Sora 在训练时的技巧就多与数据有关，包括使用不同比例的图像和视频，以及搭配字幕训练。
此次 CVPR 盛会不仅展示了计算机视觉领域最新的研究成果，也为全球业内人士提供了交流学习的平台。相信在未来，随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉将继续在各行各业发挥越来越重要的作用。
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