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SIGGRAPH 英伟达和 最佳本文 40% CMU 2024 荣获 三支中国团队斩获荣誉提名

文章编号:1705时间:2024-06-19人气:


SIGGRAPH 全称 Special Interest Group on Computer Graphics,是 ACM 的一个分支,是计算机图形与交互技术领域的顶会。作为该领域的领先盛会,SIGGRAPH 是全球计算机图形爱好者释放创造力的重要舞台。

今年的 SIGGRAPH 将于 7 月 28 日至 8 月 1 日在美国科罗拉多州丹佛市举行。这是该会议自 1974 年创办以来首次重返科罗拉多州,也是首次回到最初的地点。尽管地点相同,但技术在过去数十年间却早已不可同日而语。

最佳本文

SIGGRAPH 2024 延续了颁发最佳本文奖和荣誉提名的传统。这些本文因其研究的突出性和前沿性而入选。

  1. 本文一:From Microfacets to Participating Media: A Unified Theory of Light Transport With Stochastic Geometry
    作者:Dario Seyb, Eugene d'Eon, Benedikt Bitterli, Wojciech Jarosz
    机构:达特茅斯学院,英伟达
    本文地址
  2. 本文二:Walkin' Robin: Walk on Stars With Robin Boundary Conditions
    作者:Bailey Miller, Rohan Sawhney, Keenan Crane, Ioannis Gkioulekas
    机构:CMU,英伟达
    本文地址
  3. 本文三:Repulsive Shells
    作者:Josua Sassen, Henrik Schumacher, Martin Rumpf, Keenan Crane
    机构:巴黎萨克雷高等师范学院,佐治亚大学,波恩大学,CMU
  4. 本文四:Lightning-Fast Method of Fundamental Solutions
    作者:Jiong Chen, Florian Schäfer, Mathieu Desbrun
    机构:法国国家信息与自动化研究所,佐治亚理工学院,巴黎综合理工学院
    本文地址
  5. 本文五:Robust Conformal Parameterizations for Arbitrarily Shaped Surfaces
    作者:Gaurav Bharaj, Derek Nowrouzezahrai, Keenan Crane
    机构:CMU,英伟达
SIGGRAPH英伟达和最佳本文40%CMU

荣誉提名

除了最佳本文外,SIGGRAPH 2024 还授予了 12篇本文荣誉提名。

  1. Rembrandt: A Multimodal Generative Model for High-Resolution Head Avatars
    作者:Aidan Makin, Kareem Akbari, José Gallego, Andreas Geiger, Serge Belongie
    机构:斯坦福大学,博世人工智能
  2. Self-Supervised vision Transformer for Vessel Segmentation in 3D Medical Images
    作者:Jinzhou Luo, Otavio Braga-Neto, Lingxue Zhu, Feng Lin, Jorge De Los Reyes-Valdes, Zhaoyang Fan, Duc Duy Pham, Guido Gerig
    机构:苏黎世联邦理工学院,波恩大学,帝国理工学院
  3. Taichi: A Programming Language for High-Performance Graphics
    作者:Yuanming Hu, Xun Li, Qi Wu, Justin Luitjens, Mengdi Wang, Jiaohao Zhang, Jinying Chi, Hao Zhu, Bryan Catanzaro, Thomas Müller
    机构:英伟达
  4. RGB-CNN: Depth and RGB Camera Fusion for Real-Time and Accurate Human Pose Estimation
    作者:Zeyu Zhang, Xiao Sun, Siqi Li, Wenjing Wang, Feng Xu, Stan Z. Li
    机构:纽约大学,阿里巴巴人工智能实验
  5. Pseudo-Freeform Fabrication: A Hybrid Approach to Rapidly Manufacture Arbitrary Geometric Shapes
    作者:Xianbo Chen, Qiqi Li, Jihua Ju, Benxin Wu, Yehong Zhu
    机构:清华大学
  6. Skinner: A Human Skinning Renderer for Real-Time Character Performance
    作者:Stefan Jeschke, olivia Wang, Alex Yeh, Morgan McGuire
    机构:加州大学伯克利分校
  7. MESHSDF: Neural Mesh Skinning With Differentiable Signed Distance Fields
    作者:Zichao Zhang, Fangxu Xing, Orazio Gallo, Wenping Wang, Ling-Qi Yan, Ronald Yu, Federico Tombari
    机构:香港中文大学,新加坡国立大学,卡内基梅隆大学
  8. UNet-SL: Spatially Localized Network for Unpaired Image Super-Resolution
    作者:Shashank Dhaka, Mahesh Chandra Mukkamala, Kuldeep Pandey
  9. Universal Semantics via Generalized Loss Compression
    作者:Yuyang Guo, Hongbin Sun, Yuchen Luo, Kun Yuan, Pengfei Xu, Xinchao Wang, Wenming Yang
    机构:浙江大学,上海交通大学
  10. Unsupervised Explicit Modeling of 3D Objects From Static Images
    作者:Zhenfan Jia, Haotian Zhang, Zhenyi Lu, Yong Wang, Zhaoyang Lv, Chen Shen, Jiapeng Tang
    机构:上海科技大学
  11. HiFlow3-MP: A High-Performance Computational Fluid Dynamics Library for Massively Parallel Architectures
    作者:Michael Lange, Michael Bader, Philipp Thörmer, Mathieu Renac, Michael Hartmann, Michael Junk, Pablo Garcia, Sebastian Turek, Thomas Leichtle
    机构:科隆超级计算中心,海德堡大学,亚琛工业大学
  12. Physics-Informed Neural Networks for Data-Efficient Inverse Problems in Computational Mechanics
    作者:Jiawei Ma, Xingjian Wang, Chenchi Jiang, Heng Xiao, Xiaoliang Dai
    机构:华中科技大学

时间检验奖

SIGGRAPH 2024 延续去年的传统,颁发了时间检验奖,以表彰发布于 2012 年和 2013 年的 4 篇本文。

  1. Surface Editing Using Bounded Biharmonic Weights
    作者:Mario Kazhdan, Mark Bolitho, Hugues Hoppe
    机构:加州大学洛杉矶分校,微软研究院,加利福尼亚大学伯克利分校
  2. Burst: A Simple and Effective Stereo Matching With Patch-Based Surface Estimation
    作者:Kiwon Um, Samuel Chun, In So Kweon
    机构:KAIST
  3. Dynamic Textures
    作者:Adrian Secord, Nick Motion, Jennifer Lewis, Winifred Phillips
    机构:皮克斯动画工作室
  4. Learning From Synthetic Humans
    作者:Michael J. Black, Loic Kervrann, David Simard
    机构:马克斯·普朗克信息学研究所,蒙特利尔
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