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规避潜在风险 把握投资机遇 读懂人工智能ETF

文章编号:1221时间:2024-06-18人气:


规避潜在风险把握投资机遇读懂人工智能ETF ETF投资指南:深入了解不同的ETF 在投资ETF时,仅仅关注名称是不够的。不同名称的ETF可能跟踪相同的指数,而相同名称的ETF的表现也可能大相径庭。本文将深入探讨ETF的分类和表现,帮助投资者做出明智的投资决策。 风格切换:价值与成长 上半年的投资风格以小盘股被大盘股压制为主导。石油和煤炭板块大幅上涨,银行和公用事业板块也表现强劲。另一方面,科技股却表现不佳,计算机、传媒和电子板块跌幅明显。 随着市场风险偏好的降低,机构普遍认为价值成长风格间的切换正在发生。煤炭板块估值过高,而5G通信、人工智能和中证传媒等科技类指数则处于低估状态。 人工智能产业链中的ETF 人工智能产业链主要分为三类: 1. AI上游ETF 布局AI芯片、云计算、数据、信创、信息技术和通信等行业。 跟踪的指数成分股包括提供云计算服务和硬件设备的公司,以及大数据存储设备、运营平台和应用相关公司。 云计算和大数据类ETF共有11只,总规模超30亿,其中跟踪云计算指数(930851.CSI)的云计算ETF(516510.SH)规模最大。 2. AI中游ETF 专注于人工智能算法、应用和软件开发。 跟踪的指数成分股包括从事计算机视觉、自然语言处理、机器学习和机器人等领域的公司。 AI中游ETF共有11只,总规模超20亿,其中跟踪中证人工智能主题指数(930742.CSI)的中证人工智能主题ETF(159810.SZ)规模最大。 3. AI下游ETF 覆盖人工智能在各行业领域的应用。 跟踪的指数成分股包括应用人工智能技术的公司,如智能制造、智能医疗、智能金融等。 AI下游ETF共有10只,总规模超15亿,其中跟踪中证人工智能产业指数(930702.CSI)的中证人工智能产业ETF(159820.SZ)规模最大。 ETF选择建议 在选择ETF时,需要考虑以下因素: 跟踪的指数:了解ETF跟踪的指数成分股和权重分配,以评估其投资风格和行业覆盖范围。 规模和流动性:选择规模较大和流动性较好的ETF,以确保易于交易和执行订单。 费用:比较不同ETF的管理费和交易费用,以最小化投资成本。 投资目标:根据自己的投资目标和风险承受能力来选择ETF,明确短期或长期收益预期。 在投资ETF时,投资者需要深入了解不同ETF的跟踪指数和表现,并根据自己的投资策略和目标进行选择。通过仔细的ETF选择和资产配置,投资者可以有效地管理风险并实现投资目标。 马上收录导航

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