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一文带你读懂向量数据库 上

文章编号:1117时间:2024-06-18人气:


向量数据库是一种专门设计用于存储和查询向量数据的数据库,广泛用于机器学习和数据科学领域。

向量数据库能够高效地存储海量向量数据,并提供快速相似性搜索和数据分析功能。它们的优势在于,可以用向量表示存储的内容,从而实现快速的推荐查询。

向量数据库的优势

一文带你读懂向量数据库上
  • 快速相似性搜索
  • 高效的向量分析操作
  • 适合存储非结构化数据,如图像、音频和文本的特征向量

向量数据库与关系数据库

关系数据库中,数据以表格形式存储,而向量数据库中,数据以向量形式存储。

关系数据库主要用于存储结构化数据,而向量数据库则专门用于存储和查询向量数据。向量数据库支持高效的相似性搜索和向量分析操作,这些在传统的关系数据库中通常难以实现。

向量数据库的市场规模

全球向量数据库市场的规模预计将达到99.5亿美元,而中国市场规模约为82.56亿元人民币。

目前,中国向量数据库市场仅占全球市场的12.74%,但中国AI市场占全球市场的15%,且未来3年的复合增长率约为40%,表明向量数据库市场目前是一片蓝海。

主要厂商

中国主要的向量数据库厂商包括腾讯云向量数据库和华为。

国际市场上的主要厂商包括:

  • Zilliz
  • Pinecone

这些厂商正在与诸如Nvidia、IBM和Microsoft等公司展开合作,并在市场上获得显著的投资和认可。

向量数据库的应用

向量数据库广泛应用于以下领域:

  • 人脸识别
  • 推荐系统
  • 图片搜索
  • 视频指纹
  • 语音处理
  • 自然语言处理
  • 文件搜索

海外大玩家案例:Pinecone

Pinecone成立于2019年,总部位于纽约。公司成立宗旨是提供构建和运行最新AI应用程序所需的存储和检索基础设施。

Pinecone在2023年完成了1亿美元的B轮融资,估值达到了7.5亿美元。公司计划利用这些资金进行招聘,预计在2023年底前将员工团队从100人扩大到150至200人。

Pinecone意识到向量数据库的价值,并将其技术优势应用于AI驱动的语义搜索用例。公司的客户包括Shopify、Gong、HubSpot和Zapier等领先公司。

向量数据库正在不断发展,可以预见,它们将在未来人工智能和数据科学领域发挥越来越重要的作用。

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相关标签: 向量数据库大模型应用程序索引算法

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